Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...
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diese Methode wiederum mit der Potentialanalyse kombiniert, sodass je Reduktionsschritt diejenige<br />
Methode genutzt wird, die die meisten Kandidaten eliminiert, kann die Effizienz der Potentialanalyse<br />
erheblich gesteigert werden. Das Verfahren Agg [FI + Pot.] – N – N stellt die Kombination beider<br />
Reduktionsverfahren dar.<br />
In einer abschließenden Testphase VI sollten die Stabilität der Aufwandseinsparung sowie der<br />
Qualität der Verfahren Agg [FI] – N – N und Agg [FI + Pot.] – N – N mit denen der bis dahin<br />
vielversprechendsten Reduktionsverfahren verglichen werden. Hierzu wurden die Verfahren auf je<br />
acht Kriteriensets mit zwei, vier und sechs Kriterien sowie einer Inputmenge der Mächtigkeit 1000<br />
und einer angestrebten Zielmächtigkeit von zehn Kandidaten angewendet. In Abbildung 6‐20 und<br />
Abbildung 6‐21 werden die über alle Kriteriensets gemittelten Verläufe bezüglich der Qualität sowie<br />
der Kandidatenreduktion aufgeführt. Eine Auflistung aller Analysewerte sowie Graphen sind dem<br />
Anhang A11 zu entnehmen.<br />
1<br />
Wertigkeitsverläufe bei Reduktionsszenarien mit sechs Kriterien<br />
Wertigkeitsindex<br />
0,99<br />
0,98<br />
0,97<br />
1<br />
1 2 3 4 5 6<br />
Reduktionsschritt<br />
Wertigkeitsverläufe bei Reduktionsszenarien mit vier Kriterien<br />
Wertigkeitsindex<br />
0,99<br />
0,98<br />
0,97<br />
1<br />
Agg [Pot] ‐ None ‐ None<br />
Agg [FI] ‐ None ‐ None<br />
Agg [FI + Pot] ‐ None ‐ None<br />
SC (0) ‐ Always (0,33) ‐ Agg<br />
SC (0) ‐ IR A‐E 3.C (1|0,25|0,25) ‐ Agg<br />
1 2 3 4<br />
Reduktionsschritt<br />
Wertigkeitsverläufe bei Reduktionsszenarien mit zwei Kriterien<br />
Wertigkeitsindex<br />
0,99<br />
0,98<br />
0,97<br />
1 2<br />
Reduktionsschritt<br />
Abbildung 6‐20: Mittlere Wertigkeitsverläufe der Testphase VI<br />
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