Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...
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Wertigkeitsindex<br />
1,0000<br />
0,9000<br />
0,8000<br />
0,7000<br />
0,6000<br />
0,5000<br />
Auswirkung der Zufallsreduktion auf die Qualität von A O,Red<br />
Reduktion auf 20%<br />
|A IRed | > n SC<br />
1000 > 200<br />
750 > 150<br />
500 > 100<br />
250 > 50<br />
100 > 20<br />
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%<br />
Reduktionsanteil bezogen auf die Gesamtreduktion<br />
1,0000<br />
Reduktion auf 10<br />
Wertigkeitsindex<br />
0,9000<br />
0,8000<br />
0,7000<br />
0,6000<br />
0,5000<br />
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%<br />
Reduktionsanteil bezogen auf die Gesamtreduktion<br />
|A I,Red | > n SC<br />
1000 > 10<br />
750 > 10<br />
500 > 10<br />
250 > 10<br />
100 > 10<br />
Wertigkeitsindex<br />
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0,8000<br />
0,7000<br />
0,6000<br />
0,5000<br />
Reduktion auf 20% und auf 10<br />
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%<br />
Reduktionsanteil bezogen auf die Gesamtreduktion<br />
Reduktion auf 10<br />
Reduktion auf 20%<br />
Abbildung 6‐19: Auswirkung der Zufallsreduktion auf die Qualität der Ergebnismenge<br />
6.6.7. Testphase VI: Abschlussanalyse<br />
Da durch die Zufallsreduktion ein großer Anteil an Kandidaten reduziert werden kann, ohne einen<br />
hohen Qualitätsverlust erwarten zu müssen, liegt es nahe, dass je Kriterium viele Kandidaten<br />
ebenfalls anhand ihrer Gesamtwertigkeit eliminiert werden können, ohne erhebliche<br />
Qualitätsverluste zu erleiden. Diese Erkenntnis aufgreifend wurde das Verfahren Agg [FI] – N – N<br />
entwickelt, das je Reduktionsschritt eine feste Menge an Kandidaten anhand derer Gesamtwertigkeit<br />
eliminiert, wobei sich die Menge schrittweise zu eliminierender Kandidaten aus der Division der<br />
Gesamtreduktion durch die Menge an Reduktions‐ beziehungsweise Rankingkriterien ergibt. Wird<br />
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