Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...

Einsparpotential, wobei ein Sättigungsverlauf zu erkennen ist (siehe Abbildung 6‐16). Bei den
durchgeführten Testszenarien lagen alle ermittelten Einsparpotentiale der Potentialanalyse per
Aggregation gegenüber der Rastersuche unter 45 %. Eine wesentlich höhere Effizienz ist nicht zu
erwarten.
Aus den Graphen geht außerdem hervor, dass das Kriterienset einen erheblichen Einfluss auf die
Effizienz des Reduktionsverfahrens hat. Zu erwähnen ist, dass für die unterschiedlichen Kriteriensets
immer die gleichen Kriterien, jedoch unterschiedliche Prioritäten verwendet wurden. Die
Kriteriensets bis sind durch einen linearen Prioritätsabfall gekennzeichnet. Die Prioritäten
beeinflussen zum einen die Anwendungsreihenfolge der Kriterien, zum anderen den Eintritt der
frühestmöglichen Reduktion per Potentialanalyse. Die Potentialanalyse führt frühestens zur
Reduktion, wenn die Hälfte der Prioritäten verarbeitet wurde. Bei den Kriteriensets und führt
demnach frühestens die Anwendung des dritten Kriteriums, bei den anderen Kriteriensets bereits die
Anwendung des zweiten Kriteriums zu einer Reduktion. Die Effizienzunterschiede ergeben sich
jedoch nicht nur anhand des Reduktionsbeginns, sondern ebenfalls durch die Kriterienreihenfolge.
Zwischen den Kriteriensets bis existieren, die gleiche Inputmenge und angedachte
Zielmächtigkeit betreffend, immerhin Effizienzunterschiede zwischen 4 % bis zu circa 11,5 %.
Fazit zur Testphase IV
Die bisherigen Testphasen haben gezeigt, dass die Potentialanalyse per Aggregation in vielen Fällen
das geeignetste Reduktionsverfahren darstellt, da diese eine maximale Stabilität bezüglich der
Qualität der Ergebnismenge liefert. Den Ergebnissen aus Testphase IV ist jedoch ebenfalls zu
entnehmen, dass es in einigen Fällen aufgrund der verhältnismäßig geringen Effizienz sinnvoll sein
kann, zumindest temporär auf andere Reduktionsverfahren auszuweichen.
So Können Reduktionsverfahren besonders bei Szenarien mit großen Inputmengen und vielen
Reduktionskriterien zu einer erheblichen Effizienz gegenüber einer Rastersuche führen. Bei
Verwendung der Potentialanalyse ist hierbei ein Einsparpotential wesentlich über 45 % allerdings
nicht zu erwarten.
6.6.6. Testphase V: Auswirkungen von Zufallsreduktionen
Werden Kriterien bei der Reduktion ignoriert, also eine Zufallsreduktion durchgeführt, kann der
Aufwand für die Rangbildung erheblich reduziert werden. Bei einer großen Inputmenge kann davon
ausgegangen werden, dass in dieser viele gute Kandidaten enthalten sind. In der Testphase V sollte
analysiert werden, unter welchen Bedingungen und bis zu welchem Grad eine zufällige Reduktion
von Kandidaten möglich ist, ohne dass erhebliche Qualitätsverluste zu erwarten sind. Erkenntnisse
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