Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...

a 1 a 2 … a n
c 1 f 1 (a 1 ) f 1 (a 2 ) … f 1 (a n )
c 2 f 2 (a 1 ) f 2 (a 2 ) … f 2 (a n )
… … … … …
c m f m (a 1 ) f m (a 2 ) … f m (a n )
Tabelle 5‐1: Aufbau einer Evaluationsmatrix
Eine wesentliche Eigenschaft multikriterieller Probleme ist, dass mehrere Kandidaten unter
Umständen zwar die jeweiligen Kriterien unterschiedlich, in der Summe jedoch gleich viele Kriterien
erfüllen. Ohne nähere Informationen zu den Kriterien lassen sich die Kandidaten in einem solchen
Fall nicht automatisiert vergleichen. Ein Entscheidungsträger muss die endgültige Lösung selbst
wählen. Gerade in der Aufstellung notwendiger Zusatzinformation, mit denen angestrebt wird, die
Menge inkomparabler Kriterien möglichst zu eliminieren, unterscheiden sich die Methoden zur
Lösung multikriterieller Probleme. Beispiele solcher Informationen sind [vgl. auch Bra05, S. 166]:
Verwendung eines hierarchischen Gewichtungsmodells, bei dem die Prioritäten der Kriterien über
Gewichte , ,…, ,…, definiert werden
Aufstellung von Präferenzbeziehungen zwischen Kriterienpaaren
Aggregationsfunktionen, durch die mehrere Kriterien mathematisch zusammengeführt werden,
so dass aus dem multikriteriellen Problem ein monokriterielles Problem wird
Neben der Beschreibung von Beziehungen zwischen den Kriterien, ist die Ermittlung der Wertigkeit
eines Kandidaten bezüglich der jeweiligen Kriterien zu definieren. In der Regel wird hierzu für jedes
Kriterium eine Präferenzfunktion ( ) aufgestellt, mit deren Hilfe ein Präferenzwert bezogen auf
einen durch Schranken festgelegten Wertebereich ermittelt wird. Der Präferenzwert liegt zwischen 0
und 1 und gibt an, wie der Kandidat bezüglich des Kriteriums zu präferieren ist. Je höher der Wert ist,
desto eher ist der Kandidat bezüglich des Kriteriums zu präferieren.
Es gibt sowohl Methoden, die die Präferenz eines Kandidaten bezüglich eines Kriteriums getrennt
von den anderen Kandidaten ermitteln, als auch Methoden, die die Präferenz bezüglich eines
Kriteriums in Bezug auf andere Kandidaten bestimmen.
Sowohl die Beziehungen zwischen den Kriterien als auch die Präferenzfunktionen hängen von dem
Entscheidungsträger ab. Dieser stellt die Anforderungen zusammen, anhand derer die beste Lösung
beziehungsweise ein guter Lösungskompromiss gefunden werden kann. Die Anforderungen sind in
der Regel von Entscheidungsträger zu Entscheidungsträger unterschiedlich [vgl. auch Bra05, S. 165].
Unter Verwendung der ermittelten Präferenzbeziehungen lässt sich aus der Evaluationsmatrix eine
Entscheidungsmatrix aufstellen, anhand der mittels verschiedener Verfahren, zum Beispiel durch
Aggregation der nach den jeweiligen Kriterienprioritäten gewichteten Präferenzwerte, ein
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