Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...
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gewählt werden sollten. Entsprechend sollen anhand der Ergebnisse Parametereinschränkungen für<br />
die weiteren Testphasen vorgenommen werden. Folgend werden die Parameter aufgeführt und<br />
anhand der Analysewerte aus Tabelle 6‐5 bis Tabelle 6‐8 bewertet. Erläuterungen zu den<br />
Parameterfunktionen sowie zu deren Verwendung sind dem Abschnitt 6.5 zu entnehmen.<br />
Allowed Non‐Fulfillments (ANF)<br />
Die Analysewerte der Verfahrensanwendungen, bei denen die Rollbackentscheidungsmethode<br />
Lower Deviation verwenden wird, zeigen, dass eine Erhöhung des Parameters ANF eine erhebliche<br />
Minderung der Effizienz verursacht.<br />
Auch wenn die Qualität der Ergebnismenge in den durchgeführten Testfällen durch die Erhöhung des<br />
Parameters ANF stetig gestiegen ist, so bringt eine Parametererhöhung die Gefahr mit sich, dass<br />
eigentlich gute Kandidaten aufgrund der Nichterfüllung mehrerer Kriterien geringer Priorität<br />
eliminiert werden, eigentlich schlechte Kandidaten hingegen nicht, sofern sie nur wenige, jedoch<br />
hochpriorisierte Kriterien nicht erfüllen. Bei einem geringen ANF ist diese Gefahr hingegen gering, da<br />
die Wahrscheinlichkeit hoch ist, dass der Bereich der niedrig priorisierten Kriterien nicht erreicht<br />
wird.<br />
Ein ANF größer 0 führt in der Regel zu einer erheblichen Verschlechterung der Effizienz sowie unter<br />
Umständen zu einer Verschlechterung der Qualität. Dieser ist daher nicht zu verwenden.<br />
Always Rollback Rate (ARR)<br />
Je mächtiger die Rollbackmenge ist, desto mehr Kriterienausprägungen müssen ermittelt werden.<br />
Demnach besitzt die Always Rollback Rate (ARR) einen erheblichen Einfluss auf die Effizienz. Bezogen<br />
auf den Wertigkeitsindex sind die Auswirkungen hingegen weniger drastisch. Für weitere Analysen<br />
der Rollbackentscheidungsmethode Always wird ein Parameterwert von 0,33 gewählt. Dieser ergab,<br />
bezogen auf die getesteten Szenarien in Testphase II, für das Verfahren insgesamt das beste<br />
Verhältnis zwischen Aufwand und Qualität.<br />
Big Input Factor (BIF)<br />
Hauptzweck des BIF ist die Vermeidung unnötiger Rollbacks. Das Reduktionsverfahren soll gestoppt<br />
werden, wenn keine erhebliche Qualitätssteigerung durch Weiterführung der Reduktion zu erwarten<br />
ist. Eine Weiterführung führe unter Umständen neben einer Reduktion der Effizienz auch zu einer<br />
Minderung der Qualität, da Kandidaten im weiteren Reduktionsverlauf anhand geringer priorisierten<br />
Kriterien verglichen würden.<br />
Bei den durchgeführten Tests wurden für die Anwendung der Heuristik IR A‐E in den Versionen 1 und<br />
2 jeweils in Variante A und B für den BIF die Werte 1, 2 und 3 verwendet. Ein Wert größer 1 hat<br />
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