Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...

Die in dieser Forschungsarbeit erarbeitete inkrementelle Reduktion geht hingegen von vollständiger
Unwissenheit über Kriterienausprägungen und damit einer leeren Evaluationsmatrix aus. Im
Gegensatz zu den Präferenzwertberechnungen kann die Ermittlung von Kriterienausprägungen
beliebig komplex sein. Wie in dieser Arbeit aufgeführt und analysiert, bestehen Reduktionsverfahren,
die durch eine Reduktion dieser Berechnungen eine erhebliche Effizienzsteigerung von
Suchverfahren, ohne Einbußen in der Qualität des Suchergebnisses, ermöglichen.
Einsatzmöglichkeiten und Relevanz
In dem Fall des BUW‐Outsourcingnetzwerkes werden sicherlich nur wenige Fälle bestehen, in denen
die Berechnungen einzelner Kriterienausprägungen kritische Auswirkungen auf die Dauer des
Suchprozesses haben, da die Grunddaten zur Berechnung, beispielsweise Standortdaten für die
Entfernungsermittlung, bekannt sind. Kritische Aufwandsunterschiede zwischen der Rastersuche und
dem Reduktionsverfahren ergeben sich daher eher bei extrem großen Kandidatenmengen. Je höher
der Aufwand für die Wertermittlung ist, desto geeigneter ist die Verwendung eines
Reduktionsverfahrens. Somit besteht bereits bei Kandidatenmengen geringer Mächtigkeit die
Möglichkeit einer merklichen, relevanten Effizienzsteigerung.
Grundlegende Bedingung für den Einsatz der vorgestellten inkrementellen Reduktion ist die
Übertragbarkeit der zu lösenden Problemstellung in eine Evaluationsmatrix. Demnach müssen die
Kandidaten und die Kriterien, anhand derer die Kandidaten bewertet werden, sowie die Parameter
dieser Kriterien bekannt sein. Da eine Aggregationsmethode die Basis der Kandidatenreduktion
darstellt, ist für eine repräsentative Problembeschreibung eine gute Kenntnis über die
Problemeigenschaften erforderlich. Fehlt diese Kenntnis, so kann dies zu Fehleinschätzungen bei der
Kriterienparametrisierung führen, die beispielsweise den Bedeutungsverlust hoch priorisierter
Kriterien zur Folge haben können.
Da die Kandidatenreduktion anhand des in dieser Arbeit aufgestellten Reduktionsverfahrens
kriterienweise und nicht kandidatenweise ausgeführt wird, gilt als weitere Randbedingung für deren
Einsatz, dass ein direkter Zugriff auf die zur Berechnung erforderlichen Grunddaten der Kandidaten,
beziehungsweise ein geringer Fixaufwand des Zugriffes besteht. Der Fixaufwand je Kandidaten
bezeichnet den Aufwand, der je Kriterium, unabhängig von den Kriterienmerkmalen, erbracht
werden muss.
Werden die Randbedingungen erfüllt, so gehen die Einsatzmöglichkeiten der inkrementellen
Reduktion über die Zeiteinsparung in rechnergestützten Systemen hinaus, bei denen die zur
Rangbildung erforderlichen Grunddaten der Kandidaten in der Regel bekannt sind. Die
Aufwandseinsparung kann sich ebenfalls auf andere Aufwände beziehen. Entstehen je
182