Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...

Fazit zur Testphase II
Bezüglich der Analyse von Testphase II lassen sich folgende Erkenntnisse zusammenfassen:
Als Rankingmethode sowie für Rollbackentscheidungen anhand temporärer Gesamtwertigkeiten,
ist die Aggregation eher geeignet, als PROMETHEE II. Ausschlaggebend sind folgende Vorteile der
Aggregation:
Reduktion der Kandidaten verändert nicht deren Reihenfolge in der Rangbildung
Verarbeitung lässt sich besser auf mehrere Systeme parallelisieren
Verarbeitung führt wesentlich weniger Präferenzwertberechnungen durch
Anhand der in Testphase II vorgenommenen Analysen, können noch keine Aussagen über die
Auswirkung von Alternativwerten von Kriterien getroffen werden, da diese während der
Testreihen kaum zum Einsatz kamen. Demnach besteht die Notwendigkeit weiterer Analysen
anhand eines mit weiteren Alternativwerten angereicherten Testszenarios. Zur Sicherheit sollten
alle Verfahren auf das entsprechende Szenario angewendet werden. Ziel ist die Prüfung, ob die
Verwendung von Alternativwerten dazu dienen kann, das Reduktionsverhalten des
Reduktionsprinzips Single Criterion zu verbessern.
Als Rollbackmethode erscheint die Aggregation vorteilhaft. Laut den Analysewerten liefert diese
Methode die beste Qualität. Die erhöhte Menge an erforderlichen Präferenzwertberechnungen
kann in Kauf genommen werden. Für einen vollständigen Ausschluss der anderen Methoden sind
jedoch die Analysewerte der Prüfung von Alternativwertauswirkung erforderlich.
Die Potentialanalyse per Aggregation (Aggregation – None – None) hat verglichen zu den
Verfahren, die das Reduktionsprinzip Single Criterion (ANF = 0) verwenden, eine wesentlich
geringere Effizienz, garantiert gegenüber der Rastersuche per Aggregation jedoch als einziges
Verfahren eine optimale Qualität der Ergebnismenge.
Bei dem Reduktionsprinzip Single Criterion ist eine Erhöhung des Parameters ANF nicht sinnvoll,
da hierdurch die Effizienz erheblich leidet und die Wahrscheinlichkeit steigt, dass gute Kandidaten
zugunsten schlechter Kandidaten eliminiert werden.
Der Parameter ARR der Rollbackentscheidungsmethode Always hat einen erheblichen Einfluss auf
die Effizienz. Auf die Qualität sind die Auswirkungen weniger drastisch. Ein Wert von 0,33 ergab in
der Summe die besten Ergebnisse und ist für weitere Analysen zu verwenden.
Bezüglich der Entscheidungsheuristik IR A‐E haben die Parameterwerte (BIF = 1| HPF = 0,25| LDR
= 0,25) zu den besten Ergebnissen geführt. Die Notwendigkeit der Parameter BIF und HPF konnte
anhand der Analysewerte nicht bestätigt werden. Da die Parameter erst greifen, wenn
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