Reduktionsprinzip Rollbackentsc heidungsmet hode Output Precision zur Relevanzmenge Wertigkeitsindex Effizienz zur Rastersuche Effizienz zu Agg [Pot.] ∑ zur Rastersuche ∑ zu Agg [Pot.] Letztes Kriterium Testszenario: ,, Agg [Pot.] Keine 10 1 1,0000 36,97% 0,00% ‐6,48% 0,00% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0 0,8117 79,08% 66,82% 77,08% 78,48% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0 0,8117 79,05% 66,76% 75,88% 77,35% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 0 0,8117 79,03% 66,74% 75,40% 76,90% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0 0,7898 79,15% 66,92% 78,05% 79,39% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0 0,8117 79,08% 66,82% 77,08% 78,48% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0 0,8117 79,05% 66,76% 75,88% 77,35% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 0 0,8117 79,03% 66,74% 75,40% 76,90% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0 0,7898 79,15% 66,92% 78,05% 79,39% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,5 0,9480 64,55% 43,76% 29,43% 33,73% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,5 0,9480 64,55% 43,76% 29,43% 33,73% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 19 1 1,0000 64,30% 43,36% 28,12% 32,49% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,5 0,9480 64,55% 43,76% 29,43% 33,73% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,5 0,9480 64,63% 43,89% 17,80% 22,80% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,5 0,9480 64,63% 43,89% 17,80% 22,80% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 18 1 1,0000 64,40% 43,52% 16,60% 21,68% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,5 0,9480 64,55% 43,76% 29,43% 33,73% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 0,5 0,9480 64,55% 43,76% 29,43% 33,73% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,5 0,9119 61,03% 38,18% ‐4,22% 2,13% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 10 0,5 0,9119 61,03% 38,18% ‐4,22% 2,13% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 19 1 1,0000 64,30% 43,36% 28,12% 32,49% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 64 1 1,0000 59,82% 36,25% ‐11,00% ‐4,24% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 64 1 1,0000 59,82% 36,25% ‐11,00% ‐4,24% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 0,5 0,9480 64,63% 43,89% 17,80% 22,80% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,5 0,9119 61,05% 38,21% ‐16,12% ‐9,05% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 10 0,5 0,9119 61,05% 38,21% ‐16,12% ‐9,05% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 18 1 1,0000 64,40% 43,52% 16,60% 21,68% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 64 1 1,0000 59,85% 36,30% ‐22,88% ‐15,40% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 64 1 1,0000 59,85% 36,30% ‐22,88% ‐15,40% 6 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,25) 10 0,6 0,9808 72,42% 56,24% 36,05% 39,94% 5 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,33) 17 0,8 0,9960 69,17% 51,08% 24,25% 28,86% 6 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,5) 62 1 1,0000 59,87% 36,33% ‐12,55% ‐5,70% 6 SC (ANF: 0) Lower Deviation 10 0 0,7898 79,15% 66,92% 78,05% 79,39% 3 SC (ANF: 1) Lower Deviation 10 0,5 0,9792 58,18% 33,66% 53,27% 56,11% 5 SC (ANF: 2) Lower Deviation 41 1 1,0000 32,83% ‐6,56% 28,73% 33,07% 6 sehr schlecht | schlecht | mittel | gut | sehr gut Die Einteilung der Wertung bezieht sich auf das zum Szenario gehörende Input‐Output‐Verhältnis. Die Einteilungsintervalle sind in den kompletten Analysetabellen (siehe Anhang A11) zu finden. Tabelle 6‐7: Analysewerte der Verfahrensanwendung auf Szenario ,, (Rollbackmethode: Aggregation) 135
Reduktionsprinzip Rollbackentscheidungsmethode Output Precision zur Relevanzmenge Wertigkeitsindex Effizienz zur Rastersuche Effizienz zu Agg [Pot.] ∑ zur Rastersuche ∑ zu Agg [Pot.] Letztes Kriterium Testszenario: ,, Agg [Pot.] Keine 10 1 1,0000 26,37% 0,00% ‐55,82% 0,00% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,1 0,8012 70,43% 59,85% 69,05% 80,14% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,1 0,8035 70,42% 59,82% 67,95% 79,43% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 0,1 0,8035 70,40% 59,80% 66,02% 78,19% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,1 0,7945 70,45% 59,87% 69,50% 80,43% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,1 0,8012 70,43% 59,85% 69,05% 80,14% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,1 0,8035 70,42% 59,82% 67,95% 79,43% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 0,1 0,8035 70,40% 59,80% 66,92% 78,77% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,1 0,7945 70,45% 59,87% 69,50% 80,43% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,7 0,9577 58,30% 43,37% 19,97% 48,64% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,7 0,9577 58,30% 43,37% 19,97% 48,64% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 1 0,9892 57,88% 42,80% 14,38% 45,05% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,7 0,9577 58,30% 43,37% 19,97% 48,64% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,7 0,9577 58,30% 43,37% 19,97% 48,64% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,7 0,9577 58,30% 43,37% 19,97% 48,64% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 1 0,9892 57,88% 42,80% 15,98% 46,08% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,7 0,9577 58,30% 43,37% 19,97% 48,64% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 0,7 0,9577 62,05% 48,46% 33,10% 57,06% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,5 0,8668 58,68% 43,89% 11,05% 42,91% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 23 1 0,9992 51,23% 33,77% ‐24,70% 19,97% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 16 1 0,9892 61,68% 47,96% 27,50% 53,47% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 11 1 0,9992 57,73% 42,60% 9,83% 42,13% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 23 1 0,9992 51,23% 33,77% ‐24,70% 19,97% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 0,7 0,9577 62,05% 48,46% 33,10% 57,06% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,5 0,8668 58,68% 43,89% 11,05% 42,91% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 23 1 0,9992 51,23% 33,77% ‐24,70% 19,97% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 10 1 0,9892 61,68% 47,96% 29,52% 54,77% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 11 1 0,9992 57,73% 42,60% 9,83% 42,13% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 23 1 0,9992 51,23% 33,77% ‐24,70% 19,97% 6 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,25) 10 0,8 0,9804 63,65% 50,63% 15,02% 45,46% 6 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,33) 10 1 0,9892 60,38% 46,20% 2,45% 37,39% 6 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,5) 23 1 0,9992 51,23% 33,77% ‐34,40% 13,74% 6 SC (ANF: 0) Lower Deviation 10 0,1 0,7945 70,45% 59,87% 69,50% 80,43% 3 SC (ANF: 1) Lower Deviation 10 0,4 0,9299 48,32% 29,81% 46,12% 65,42% 6 SC (ANF: 2) Lower Deviation 41 1 0,9996 24,75% ‐2,20% 20,65% 49,07% 6 sehr schlecht | schlecht | mittel | gut | sehr gut Die Einteilung der Wertung bezieht sich auf das zum Szenario gehörende Input‐Output‐Verhältnis. Die Einteilungsintervalle sind in den kompletten Analysetabellen (siehe Anhang A11) zu finden. Tabelle 6‐8: Analysewerte der Verfahrensanwendung auf Szenario ,, (Rollbackmethode: Aggregation) Verfahrensanpassung der Rollbackentscheidungsheuristik IR A‐E Die in Testphase II durchgeführten Analysen mit größeren Testszenarien haben zu der Erkenntnis geführt, dass ein Rollback lediglich beim Erreichen oder Unterschreiten der Zielmächtigkeit , in vielen Fällen zu einer unbefriedigenden Qualität der Ergebnismenge führt. Somit wurden während der Testphase II die Versionen 2 und 3 der Rollbackentscheidungsmethode IR A‐E ergänzt. Außerdem wurde die Heursitik IR A‐E bezüglich der Art angepasst, wie Alternativwerte der Kriterien berücksichtigt werden. In Testphase II wurde die Variante B entwickelt. Die Alternativwerte der Suchszenarien aus Testphase II wurden bei den Verfahrensanwendungen jedoch nur selten abgefragt. Zur Analyse der Auswirkung von Alternativwerten wird daher auf Testphase III verwiesen. 136
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Entwicklung eines Kollaborationsnet
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Dank Für die Unterstützung und Be
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6.5. Notation der Reduktionsverfahr
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Kurzfassung Der hier vorgestellte A
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1.1. Kooperation „Wo die Großen
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1.2. Marktsituation und Outsourcing
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Laut Umfrage liegt vor allem für d
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estehen, und somit eine potentielle
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2. E‐Business: Der elektronische
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Die Prozessorientierung ist bei die
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Abbildung 2‐1: Beschaffungsprozes
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Abbildung 2‐3: Formen des elektro
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Der Verwaltungsaufwand des Ausschre
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Die Beschreibung von Kollaborations
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Frameworks. Diese verwenden zur Dat
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Prozessstandards Prozessstandards d
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Abbildung 2‐8: Rollen in der Virt
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myOpenFactory Bei myOpenFactory han
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DIBPM DIBPM (Dynamic Inter‐Organi
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3. Konzept des BUW‐Outsourcingnet
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Abbildung 3‐1: Architektur des BU
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Unter Verwendung des Parametersatze
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3.2. Positionierung des BUW‐Outso
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Mapping vordefinierter Prozessstruk
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Kapitel 6). Diese Verfahrensentwick
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Das Eigenschaftenmodell bietet viel
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Beispiel 3‐2: Es existiert ein Dr
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Abbildung 3‐8: Verarbeitungsreihe
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Vermeidung von Redundanz bei der An
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Segment Family Class Bricks AttType
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4. Matching und Auswahl von Fertigu
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Kapazitätsprüfung können bei die
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Fremddienstleister (SP) SP 1 SP 2 S
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4.2.2. Suchkriterien Um eine effizi
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Alternativwerte zu Kriterien Für e
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Abbildung 4‐6: Reduktionsphasen d
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deren Stammdaten definiert sind. Kr
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Die Menge der zu matchenden Kriteri
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Beispiel 4‐8: Ein Beispiel für d
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Fremddienstleister SP 2, SP 4 und S
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Je nach Routingmöglichkeiten und K
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5. Multikriterielle Entscheidungsfi
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a 1 a 2 … a n c 1 f 1 (a 1 ) f 1
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In der multikriteriellen Entscheidu
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, , , bzw. , ,
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Abbildungsverzeichnis Abbildung 1
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Abbildung 6‐15: Mittlere Einsparp
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Tabelle 6‐11: Empfehlung der Verf
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Literaturverzeichnis [Aal03] [Alo99
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