Reduktionsprinzip Rollbackentscheidungsmethode Output Precision zur Relevanzmenge Wertigkeitsindex Effizienz zur Rastersuche Effizienz zu Agg [Pot.] ∑ zur Rastersuche ∑ zu Agg [Pot.] Letztes Kriterium Testszenario: ,, Agg [Pot.] Keine 10 1 1,0000 23,70% 0,00% ‐96,67% 0,00% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,9 0,9680 61,48% 49,51% 36,30% 67,61% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 1 0,9954 61,85% 50,00% 13,70% 56,12% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 1 0,9954 61,48% 49,51% 9,63% 54,05% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,9 0,9680 62,59% 50,97% 44,07% 71,56% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,9 0,9680 61,48% 49,51% 36,30% 67,61% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 1 0,9954 61,85% 50,00% 13,70% 56,12% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 1 0,9954 61,48% 49,51% 9,63% 54,05% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,9 0,9680 62,59% 50,97% 44,07% 71,56% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,7 0,9250 51,48% 36,41% ‐8,89% 44,63% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,9 0,9746 50,37% 34,95% ‐26,67% 35,59% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 1 0,9965 49,63% 33,98% ‐31,11% 33,33% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,8 0,9349 51,85% 36,89% ‐8,52% 44,82% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,8 0,9349 51,85% 36,89% ‐15,56% 41,24% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,9 0,9513 50,74% 35,44% ‐33,33% 32,20% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 11 1 0,9965 50,00% 34,47% ‐40,00% 28,81% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,8 0,9349 51,85% 36,89% ‐15,56% 41,24% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 1 0,9954 61,85% 50,00% 13,70% 56,12% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,9 0,9513 50,74% 35,44% ‐26,30% 35,78% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 10 0,9 0,9813 49,26% 33,50% ‐33,33% 32,20% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 10 1 0,9954 61,48% 49,51% 9,63% 54,05% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 11 0,9 0,9965 50,00% 34,47% ‐32,96% 32,39% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 11 1 0,9955 48,52% 32,52% ‐40,00% 28,81% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 1 0,9954 61,85% 50,00% 13,70% 56,12% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,9 0,9513 50,74% 35,44% ‐33,33% 32,20% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 10 0,9 0,9813 49,26% 33,50% ‐40,37% 28,63% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 10 1 0,9954 61,48% 49,51% 9,63% 54,05% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 11 0,9 0,9965 50,00% 34,47% ‐40,00% 28,81% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 11 1 0,9955 48,52% 32,52% ‐47,04% 25,24% 6 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,25) 10 0,9 0,9681 60,37% 48,06% 28,15% 63,47% 2 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,33) 10 0,9 0,9680 59,26% 46,60% 8,15% 53,30% 4 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,5) 10 0,8 0,9601 52,59% 37,86% ‐25,93% 35,97% 5 SC (ANF: 0) Lower Deviation 10 0,9 0,9681 63,33% 51,94% 48,52% 73,82% 2 SC (ANF: 1) Lower Deviation 10 0,9 0,9680 49,63% 33,98% 28,89% 63,84% 4 SC (ANF: 2) Lower Deviation 13 1 1,0000 24,07% 0,49% 42,22% 70,62% 6 sehr schlecht | schlecht | mittel | gut | sehr gut Die Einteilung der Wertung bezieht sich auf das zum Szenario gehörende Input‐Output‐Verhältnis. Die Einteilungsintervalle sind in den kompletten Analysetabellen (siehe Anhang A11) zu finden. Tabelle 6‐5: Analysewerte der Verfahrensanwendung auf Szenario ,, (Rollbackmethode: Aggregation) 133
Reduktionsprinzip Rollbackentscheidungsmethode Output Precision zur Relevanzmenge Wertigkeitsindex Effizienz zur Rastersuche Effizienz zu Agg [Pot.] ∑ zur Rastersuche ∑ zu Agg [Pot.] Letztes Kriterium Testszenario: ,, Agg [Pot.] Keine 10 1 1,0000 14,07% 0,00% ‐143,70% 0,00% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,6 0,9686 51,48% 43,53% 15,56% 65,35% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,7 0,9731 50,74% 42,67% ‐11,11% 54,41% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 0,7 0,9731 50,37% 42,24% ‐44,07% 40,88% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,7 0,9644 52,96% 45,26% 29,63% 71,12% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,6 0,9686 51,48% 43,53% 15,56% 65,35% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,7 0,9731 50,74% 42,67% ‐11,11% 54,41% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 0,7 0,9731 50,37% 42,24% ‐30,74% 46,35% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 1.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,7 0,9644 52,96% 45,26% 29,63% 71,12% 3 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,6 0,9525 45,19% 36,21% ‐21,11% 50,30% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,6 0,9525 45,19% 36,21% ‐21,11% 50,30% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,25) 10 0,6 0,9525 44,81% 35,78% ‐51,85% 37,69% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.A (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,6 0,9525 45,56% 36,64% 3,33% 60,33% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 2/3; HPF: 0,5) 10 0,6 0,9525 45,19% 36,21% ‐21,11% 50,30% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,5) 10 0,6 0,9525 45,19% 36,21% ‐21,11% 50,30% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,25) 11 0,6 0,9525 44,81% 35,78% ‐38,52% 43,16% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 2.B (BIF: 1; HPF: 0,75) 10 0,6 0,9525 45,56% 36,64% 3,33% 60,33% 4 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 0,7 0,9731 50,74% 42,67% ‐11,11% 54,41% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,6 0,9598 45,56% 36,64% ‐25,19% 48,63% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 10 0,6 0,9684 44,07% 34,91% ‐44,44% 40,73% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 11 0,7 0,9731 50,37% 42,24% ‐46,30% 39,97% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 11 0,7 0,9713 45,19% 36,21% ‐58,15% 35,11% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.A (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 11 0,8 0,9891 42,96% 33,62% ‐82,59% 25,08% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,25) 10 0,7 0,9731 50,74% 42,67% ‐11,11% 54,41% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,5) 10 0,6 0,9598 45,56% 36,64% ‐25,19% 48,63% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,5; LDR: 0,75) 10 0,6 0,9684 44,07% 34,91% ‐44,44% 40,73% 5 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,25) 10 0,7 0,9731 50,37% 42,24% ‐30,74% 46,35% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,5) 10 0,7 0,9694 45,19% 36,21% ‐42,59% 41,49% 6 SC (ANF: 0) IR A‐E 3.B (BIF: 1; HPF: 0,25; LDR: 0,75) 10 0,8 0,9836 42,96% 33,62% ‐65,19% 32,22% 6 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,25) 10 0,6 0,9665 48,52% 40,09% ‐7,78% 55,78% 4 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,33) 10 0,6 0,9684 46,30% 37,50% ‐37,04% 43,77% 5 SC (ANF: 0) Always (ARR: 0,5) 10 0,6 0,9684 39,63% 29,74% ‐60,74% 34,04% 5 SC (ANF: 0) Lower Deviation 10 0,7 0,9644 52,96% 45,26% 29,63% 71,12% 3 SC (ANF: 1) Lower Deviation 10 0,6 0,9660 30,74% 19,40% ‐21,11% 50,30% 5 SC (ANF: 2) Lower Deviation 13 0,9 0,9660 12,59% ‐1,72% ‐16,30% 52,28% 6 sehr schlecht | schlecht | mittel | gut | sehr gut Die Einteilung der Wertung bezieht sich auf das zum Szenario gehörende Input‐Output‐Verhältnis. Die Einteilungsintervalle sind in den kompletten Analysetabellen (siehe Anhang A11) zu finden. Tabelle 6‐6: Analysewerte der Verfahrensanwendung auf Szenario ,, (Rollbackmethode: Aggregation) 134
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Entwicklung eines Kollaborationsnet
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Dank Für die Unterstützung und Be
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6.5. Notation der Reduktionsverfahr
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Kurzfassung Der hier vorgestellte A
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1.1. Kooperation „Wo die Großen
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1.2. Marktsituation und Outsourcing
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Laut Umfrage liegt vor allem für d
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estehen, und somit eine potentielle
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2. E‐Business: Der elektronische
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Die Prozessorientierung ist bei die
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Abbildung 2‐1: Beschaffungsprozes
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Abbildung 2‐3: Formen des elektro
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Der Verwaltungsaufwand des Ausschre
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Die Beschreibung von Kollaborations
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Frameworks. Diese verwenden zur Dat
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Prozessstandards Prozessstandards d
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Abbildung 2‐8: Rollen in der Virt
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myOpenFactory Bei myOpenFactory han
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DIBPM DIBPM (Dynamic Inter‐Organi
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3. Konzept des BUW‐Outsourcingnet
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Abbildung 3‐1: Architektur des BU
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Unter Verwendung des Parametersatze
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3.2. Positionierung des BUW‐Outso
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Mapping vordefinierter Prozessstruk
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Kapitel 6). Diese Verfahrensentwick
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Das Eigenschaftenmodell bietet viel
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Beispiel 3‐2: Es existiert ein Dr
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Abbildung 3‐8: Verarbeitungsreihe
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Vermeidung von Redundanz bei der An
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Segment Family Class Bricks AttType
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4. Matching und Auswahl von Fertigu
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Kapazitätsprüfung können bei die
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Fremddienstleister (SP) SP 1 SP 2 S
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4.2.2. Suchkriterien Um eine effizi
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Alternativwerte zu Kriterien Für e
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Abbildung 4‐6: Reduktionsphasen d
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deren Stammdaten definiert sind. Kr
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Die Menge der zu matchenden Kriteri
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Beispiel 4‐8: Ein Beispiel für d
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Fremddienstleister SP 2, SP 4 und S
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Je nach Routingmöglichkeiten und K
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5. Multikriterielle Entscheidungsfi
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a 1 a 2 … a n c 1 f 1 (a 1 ) f 1
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- Seite 93 und 94: Inkomparabilität zwischen und be
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Anpassung bei Änderungen auf der F
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, , , bzw. , ,
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Abbildungsverzeichnis Abbildung 1
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Abbildung 6‐15: Mittlere Einsparp
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Tabelle 6‐11: Empfehlung der Verf
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Literaturverzeichnis [Aal03] [Alo99
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