Entwicklung eines Kollaborationsnetzwerkes - Bergische Universität ...

Da die Reduktion zum Ziel hat, ein angemessenes Aufwand‐Nutzen‐Verhältnis zu erreichen, ist im
Folgenden zu klären, von welchen Faktoren die Qualität und der Aufwand der multikriteriellen
Entscheidungsfindung abhängen. Außerdem ist zu prüfen, wie sich anhand dieser Faktoren eine
Entscheidung bezüglich der Verfahren bis begründen lässt.
Es wird angenommen, dass folgende Einflussgrößen zu berücksichtigen sind:
Komplexität des Matchings der Folgekriterien
Mengenverhältnis zwischen geprüften Kriterien und Folgekriterien
Menge an ausstehenden Alternativwerten des zuletzt angewendeten Kriteriums
Gewichte der Kriterien
Filterpotential der Kriterien
Verhältnisse zwischen den Input‐ und Outputmengen an Kandidaten
Einflussfaktoren auf den Aufwand der Reduktion
Die Komplexität des Matchings der Folgekriterien beeinflusst den Rechenaufwand für das Matching.
Allgemein kann die Aussage getroffen werden, dass mit erhöhter Komplexität eines Konstruktes (in
diesem Fall des Kriterienmatchings) der Rechenaufwand zur Lösung desgleichen ansteigt. Außerdem
hat die Anzahl an Folgekriterien einen Einfluss auf den Rechenaufwand. Je mehr Folgekriterien zu
berücksichtigen sind, desto höher ist der dazu benötigte Rechenaufwand. Die folgende Abbildung
stellt die Zusammenhänge vereinfacht in Form einer linearen Abhängigkeit dar. Sofern die
Fortführung der Reduktion die Anwendung eines Alternativwertes des zuletzt geprüften Kriteriums
erfordert, so kann dieser Alternativwert ebenfalls als Folgekriterium betrachtet werden.
Abbildung 6‐2: Rechenaufwand bezogen auf die Komplexität des Kriterienmatchings sowie Menge an Kriterien
Das Filterpotential eines Kriteriums hat in Kombination mit der Inputmenge an Kandidaten für die
Anwendung dieses Kriteriums ( , ) ebenfalls einen erheblichen Einfluss auf den Aufwand des
Reduktionsprozesses:
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