Evaluation der Maßnahmen zur Umsetzung der Vorschläge der - Infas

Bericht 2006 - Modul 1b: Förderung beruflicher Weiterbildung und Transferleistungen
IZA, DIW Berlin, infas
Vergleich zwischen der Gruppe der Teilnehmer und der Kontrollgruppe der Nichtteilnehmer
ermitteln.
Teilnehmer und Matching-Partner stimmen jeweils exakt zumindest im Hinblick auf
die Merkmale Geschlecht, Arbeitsmarktregion (Strategietyp) und Dauer der
vorherigen Arbeitslosigkeitsdauer 37 zum Zeitpunkt des Maßnahmeeintritts des
Teilnehmers überein. Nichtteilnehmer, die zu einem späteren Zeitpunkt in dieselbe
Maßnahme eintreten wie der zugehörige Teilnehmer, werden zum Zeitpunkt des
Maßnahmeeintritts als zensierte Beobachtungen behandelt. So ist gewährleistet,
dass für die Kontrollgruppe unverzerrte Schätzungen der Abgangsraten aus
Arbeitslosigkeit gewonnen werden können.
Über das exakte Matching hinaus werden Teilnehmer und Nichtteilnehmer mit Hilfe
eines Propensity-Score-Matchings gematcht. Dieses berücksichtigt neben soziodemografischen
Charakteristika den individuellen Erwerbsverlauf und Einkommensinformationen.
Idealerweise sollte das exakte Matching so viele Variablen wie wie
möglich umfassen. Allerdings wird die Dimensionalität des Matching-Problems
wegen der Ausdifferenziertheit der Beschäftigungsverläufe rasch sehr hoch. Dadurch
kann das so genannte Common-Support-Problem auftreten. Dies bedeutet, dass es
zu einem Maßnahmenteilnehmer keine ausreichende Zahl von Nichtteilnehmern gibt,
die die gleiche relevante Merkmalskombination aufweisen. Hier stellt das Propensity-
Score-Matching einen praktikablen Ausweg dar, indem an Stelle eines hochdimensionalen
Merkmalsvektors eine eindimensionale Projektion auf Basis der zu berücksichtigenden
Merkmale verwendet wird. Der Propensity-Score bezeichnet die Wahrscheinlichkeit
der Maßnahmenteilnahme. Diese lässt sich mit Hilfe eines Discrete-
Choice-Modells schätzen. Bei Anwendung des Propensity-Score-Verfahrens wird die
Zuordnung von Teilnehmern und Nichtteilnehmern anhand der Ähnlichkeit des Propensity-Scores
vorgenommen. Die Logik dahinter besagt, dass ein Nicht-Teilnehmer,
der den gleichen Propensity-Score aufweist wie ein Teilnehmer, mit der gleichen
Wahrscheinlichkeit in die Maßnahme hätte eintreten können wie der Teilnehmer, es
aus rein zufälligen Gründen aber nicht dazu kam. Solange die Voraussetzung der
bedingten Unabhängigkeit erfüllt ist, liefert dieses Verfahren unverzerrte
Schätzungen der Programmeffekte.
Die Annahme der bedingten Unabhängigkeit besagt, dass es keine unbeobachteten
Charakteristika gibt, durch die sich ein Teilnehmer und der ermittelte Nichtteilnehmer
systematisch unterscheiden und die die Programmteilnahme oder den Arbeitsmarkterfolg
beeinflussen. Ist diese Voraussetzung nicht erfüllt, können die geschätzten
37 Die vorangehende Arbeitslosigkeitsdauer wurde aus pragmatischen Gründen klassifiziert. Für
Dauern unter zwei Jahren wurden entsprechende Monatsintervalle verwandt. Dauern über
zwei Jahre wurden in einer Sammelkategorie zusammengefasst.
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