Evaluation der Maßnahmen zur Umsetzung der Vorschläge der - Infas

Bericht 2006 - Modul 1b: Förderung beruflicher Weiterbildung und Transferleistungen
IZA, DIW Berlin, infas
6.5 Konzeption und Ergebnisse der quantitativen Wirkungsanalyse
Die quantitative Wirkungsanalyse erstreckt sich auf unterschiedliche methodische
Ebenen. Auf einer nicht-parametrischen Ebene werden die Beschäftigungswahrscheinlichkeiten,
die Arbeitslosigkeitswahrscheinlichkeiten und die Unterstützungswahrscheinlichkeiten
zwischen Teilnehmern und Nichtteilnehmern verglichen. Für
jedes Matching-Paar bezieht sich der Vergleich jeweils auf den Zeitpunkt des Eintritts
des Teilnehmers in die Maßnahme. Der Maßnahmeneffekt setzt sich grundsätzlich
aus zwei entgegen gesetzten Komponenten zusammen: Dem so genannten Lock-In-
Effekt und dem eigentlichen Maßnahmeneffekt. Der Lock-In-Effekt besteht darin,
dass die Teilnehmer während der Maßnahme im Regelfall eine herabgesetzte Stellensuchaktivität
an den Tag legen, was durchaus im Sinne der Teilnahme ist. Erst im
Anschluss an die Maßnahme treten die zu erwartenden Wirkungen der Maßnahme
ein, die im Idealfall in so stark verbesserten Stellenfindungschancen bestehen, dass
die eingeschränkte Stellensuche während der Maßnahme nach einer gewissen
Periode kompensiert werden kann.
Bei den Statuswahrscheinlichkeiten handelt es sich um Querschnittswahrscheinlichkeiten.
Darin geht auch ein, dass ein Teilnehmer, der im Anschluss an eine Maßnahme
eine Beschäftigung gefunden hat, diese nach einer gewissen Zeit eventuell
wieder verliert. Um den Erwerbstatusverlauf darstellen zu können, der sich unmittelbar
im Anschluss an eine Maßnahmenteilnahme ergibt, ist eine Längsschnittbetrachtung
sinnvoll. Dieser Prozess lässt sich anhand des Verlaufs der Verbleibswahrscheinlichkeit
in der Arbeitslosigkeit darstellen, die mit Hilfe des Kaplan-Meier-Verfahrens
geschätzt wurde. Für den Erwerbstatusverlauf im Anschluss an die Maßnahmenteilnahme
wurden außerdem parametrische Übergangsratenmodelle geschätzt.
Diese Modelle erlauben zusätzliche Erkenntnisgewinne über das Ausmaß
der Lock-in-Effekte und der eigentlichen Maßnahmeeffekte.
Sämtliche Berechnungen im vorliegenden Kapitel stützen sich auf die in Abschnitt
6.2 beschriebenen Verwaltungsdaten. Die auf der Grundlage der Surveydaten erzielten
Berechnungen weisen für eine substantielle Interpretation zu große Konfidenzbereiche
auf.
Durch den eingeschränkten Füllgrad der Daten aus der BeH ist eine belastbare Analyse
für die Reformeffekte nur für die ersten 18 Monate der Nachreformphase (ab
Januar 2003) möglich. Die Ergebnisse werden nach den sechs FbW-Programmtypen
und einigen Basismerkmalen wie Geschlecht, Arbeitsmarktregionen, Staatsangehörigkeit,
Bildungsgrad etc. differenziert.
Für die Berechnungen der Statuswahrscheinlichkeiten wurde eine Designgewichtung
verwendet, welche quartalsweise für die Stichprobe eine Anpassung an die
Relationen der Grundgesamtheit vornimmt (vgl. Anhang F).
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