Evaluation der Maßnahmen zur Umsetzung der Vorschläge der - Infas

Bericht 2006 - Modul 1b: Förderung beruflicher Weiterbildung und Transferleistungen
IZA, DIW Berlin, infas
gematchten Nichtteilnehmer aufgenommen. Aufgrund dessen ist diese unabhängige
Variable zeitinvariant definiert. Alle anderen zeitinvarianten exogenen Variablen
beziehen sich ebenfalls auf den Status quo zum Eintritt in das Programm bzw. zum
Eintritt in die Arbeitslosigkeit. Die Variablen „Region1“ bis „Region5“ kontrollieren
dabei für die unterschiedlichen Strategietypen der Arbeitsmarktregion. Ferner werden
die Zugehörigkeit zu einer bestimmten Altersgruppe, Behinderung, Staatsangehörigkeit,
Bildungs- und Ausbildungsniveau, Kinder und Alter von Kindern im Haushalt,
Familienstand und Erziehungsstatus als zeitinvariante exogene Faktoren
berücksichtigt. Quartalsinformationen, die lokale Quote der Arbeitslosigkeit und die
Relation des Transfereinkommens zum letzten Erwerbseinkommen (Lohnersatzrate)
fließen als zeitabhängige Variablen in das Modell ein. Teilnehmer und Nichtteilnehmer
gehen in unsere Schätzung ab dem Eintrittszeitpunkt des Teilnehmers in die
FbW ein. Dies bedeutet, die bisherige Arbeitslosigkeitsdauer zu Beginn der Beobachtung
entspricht der Arbeitslosigkeitsdauer vor Programmeintritt. 44
Im Modell werden analog zur Definition der Beschäftigungswahrscheinlichkeit zwei
Übergangsmöglichkeiten aus Arbeitslosigkeit verwendet: der Wechsel in „Beschäftigung“
und der Wechsel in „Sonstiges“ (zur Definition vgl. Übersicht E-1). Die Analysen
wurden getrennt für sechs Programmtypen und für Frauen und Männer durchgeführt.
Bei der folgenden Interpretation der Ergebnisse wird lediglich auf den Zielzustand
„Beschäftigung“ eingegangen, da es sich hier um das interessierende Evaluationskriterium
handelt.
Im Prinzip könnte der Effekt der Teilnahme an einem FbW-Programm auf die Übergangswahrscheinlichkeit
in eine Beschäftigung mit einer einfachen Variable gemessen
werden, die den Wert eins für Teilnehmer und den Wert null für Nichtteilnehmer
annimmt. Es ist aber davon auszugehen, dass sich der Effekt der Teilnahme über die
Zeit verändert. Während der Programmteilnahme besteht, relativ zur Phase nach der
Programmteilnahme, i. d. R. eine geringere Wahrscheinlichkeit, in eine Beschäftigung
überzugehen. Die Relevanz des Lock-In-Effekts in den hier betrachten Programmen
wurde bereits oben herausgearbeitet. Um diese zeitliche Veränderung im
Regressionsmodell zu berücksichtigen, unterscheiden wir mittels zweier Dummy-
Variablen zwischen einem Lock-In-Effekt und dem eigentlichen Maßnahmeneffekt im
Anschluss an das Programm.
44 Sämtliche Ergebnisse und deskriptive Statistiken zu den Übergangsratenmodellen auf Basis
der administrativen Daten sind in Anhang H dargestellt.
125