Evaluation der Maßnahmen zur Umsetzung der Vorschläge der - Infas

Bericht 2006 - Modul 1b: Förderung beruflicher Weiterbildung und Transferleistungen
IZA, DIW Berlin, infas
Allerdings ist die Zahl der im Datensatz enthaltenen sozio-ökonomischen Variablen
nicht groß. Ebenfalls auf die IAB-S greifen Lechner et al. (2005a, 2005b) zurück. Die
Daten werden verknüpft mit Informationen aus der FuU-Teilnehmerdatei sowie der
Leistungsempfängerdatei. 6 Der Beobachtungszeitraum reicht für die Untersuchung
Ostdeutschlands bis 2002 (2005a), für Westdeutschland werden Daten bis 2001
verwandt (2005b). Eine weitere Untersuchung auf der Basis von Verwaltungsdaten
der Bundesagentur stammt von Hujer, Thomsen und Zeiss (2004). Ausgehend von
einem Sample im Jahre 1999 arbeitslos gewordener Personen werden verschiedene
Datenquellen, darunter auch die Maßnahmen-Teilnahme-Grunddatei (MTG), miteinander
verknüpft. Jüngere Arbeiten zur Evaluation der FbW nutzen ebenfalls die
Verwaltungsdaten der BA (Biewen et al. 2006 und Fitzenberger et al. 2006).
3.3 Die Studien im Überblick
3.3.1 Weiterbildung in Ostdeutschland
Hübler (1994) analysiert mit dem AMM die Wirkung der Vollzeitweiterbildung in Ostdeutschland
– unabhängig davon, ob diese privat oder staatlich finanziert wird, wobei
allerdings angesichts des enormen Umfangs staatlicher Maßnahmen in diesem
Gebiet und zur untersuchten Zeit (1990) davon auszugehen ist, dass nahezu sämtliche
Weiterbildung von der Arbeitsverwaltung gefördert wurde. Einbezogen werden
auch die Wirkungen auf die Löhne qua einer linearen Panelschätzung. Ermittelt wird,
dass die Teilnahme an Weiterbildung die Wahrscheinlichkeit erhöht, eine Beschäftigungsmöglichkeit
zu finden.
Pannenberg (1995a) nimmt die berufliche Weiterbildung außerhalb von Betrieben der
neuen Bundesländer anhand des SOEP in den Jahren von 1990 bis 1992 in den
Blick. Auch hierbei dürfte es sich im Wesentlichen um FbW handeln. Ebenfalls werden
mit einer linearen Panelschätzung die Effekte auf die Löhne untersucht – die
neutral ausfallen. Anhand eines diskreten Hazardraten-Modells kommt der Autor zu
dem Befund, dass die Abgänge aus der Arbeitslosigkeit durch FbW gebremst werden.
Bei einer Erweiterung des Untersuchungszeitraums bis 1994 ermittelt
Pannenberg (1995b) dagegen mit demselben Untersuchungsansatz, dass sich FbW
sowohl auf die Höhe der Löhne als auch auf die Wahrscheinlichkeit des Abgangs aus
der Arbeitslosigkeit positiv auswirkt.
Zu einem ähnlichen Resultat kommt Hübler (1997) für den selben Zeitraum und mit
einer anderen Datenquelle (AMM) auf Basis verschiedener Schätzmethoden; bei
einer Variante der gewählten Verfahren wird allerdings ermittelt, dass in den ge-
6 Für eine ausführliche Beschreibung der Datengrundlage und ihrer Aufbereitung siehe Bender
et al. (2005).
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