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THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...

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Chapitre 5. Conditions suffisantes pour l’émulation d’observateurs pour les NCS 107<br />

(iii) le cas échantillonné, si τ ∈ [υ,τ 2,SD ) où<br />

1<br />

τ 2,SD =<br />

γ1 e |CA|;<br />

(5.80)<br />

alors le système (5.61)-(5.66) est positivement compl<strong>et</strong> <strong>et</strong> la propriété de convergence (5.56)<br />

est garantie.<br />

Les Propositions 5.3.1 <strong>et</strong> 5.3.2 nous indiquent qu’en fonction du bloqueur implémenté,<br />

la nature de la convergence de l’observateur est différente puisque dans un cas elle est de<br />

type pratique <strong>et</strong> dans l’autre asymptotique. Ce constat demande toutefois à être nuancé,<br />

sachant que l’analyse repose sur des conditions suffisantes, rien ne nous perm<strong>et</strong> d’affirmer que<br />

le bloqueur ZOH ne garantisse la convergence asymptotique. Nous verrons cependant que les<br />

simulations dans §6.6 confirment c<strong>et</strong>te différence (le r<strong>et</strong>ard induit affecte bien la précision de<br />

l’observateur), justifiant ainsi l’intérêt pour les fonctions de blocage complexes de type Pred.<br />

Remarque 5.3.1 Pour le cas échantillonné, les MATI des Propositions 5.3.1 <strong>et</strong> 5.3.2 correspondent<br />

à ceux des protocoles RR <strong>et</strong> TOD en prenant l = 1.<br />

Remarque 5.3.2 Pour les deux types de fonctions de blocage, le MATI est strictement<br />

plus grand lorsque l’on considère le protocole TOD (pour l > 1). Même si ces faits sont<br />

généralement confirmés en simulation, nous ne pouvons affirmer formellement que le TOD<br />

fournira de meilleures performances pour de grands MATI puisque l’analyse est basée sur<br />

l’utilisation de fonctions de Lyapunov. Par conséquent, un autre choix de fonctions nous donnerait<br />

des expressions différentes du MATI. Les mêmes remarques s’appliquent lorsque l’on<br />

constate que, pour l ≥ 4, TOD <strong>et</strong> ZOH fournissent de plus grands MATI que RR <strong>et</strong> Pred.<br />

5.3.2 Observateurs à grand gain<br />

Nous montrons ici qu’une classe générale d’observateurs à grand gain pour des systèmes<br />

multisorties satisfait les conditions du Corollaire 5.2.1 ou du Théorème 5.2.2 pour les mêmes<br />

configurations de réseau que dans §5.3.1. Des résultats similaires peuvent être déduits pour<br />

d’autres types d’observateurs à grand gain ou globalement Lipschitziens comme ceux dans<br />

[1, 46, 49, 99, 160, 210], comme nous le verrons sur un exemple dans §6.6.2 pour [160].<br />

Le observateurs continus développés dans [51] sont considérés pour la classe de systèmes<br />

suivante :<br />

ẋ = Ax + φ(x) (5.81)<br />

y = Cx, (5.82)

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