THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Chapitre 5. Conditions suffisantes pour l’émulation d’observateurs pour les NCS 107<br />
(iii) le cas échantillonné, si τ ∈ [υ,τ 2,SD ) où<br />
1<br />
τ 2,SD =<br />
γ1 e |CA|;<br />
(5.80)<br />
alors le système (5.61)-(5.66) est positivement compl<strong>et</strong> <strong>et</strong> la propriété de convergence (5.56)<br />
est garantie.<br />
Les Propositions 5.3.1 <strong>et</strong> 5.3.2 nous indiquent qu’en fonction du bloqueur implémenté,<br />
la nature de la convergence de l’observateur est différente puisque dans un cas elle est de<br />
type pratique <strong>et</strong> dans l’autre asymptotique. Ce constat demande toutefois à être nuancé,<br />
sachant que l’analyse repose sur des conditions suffisantes, rien ne nous perm<strong>et</strong> d’affirmer que<br />
le bloqueur ZOH ne garantisse la convergence asymptotique. Nous verrons cependant que les<br />
simulations dans §6.6 confirment c<strong>et</strong>te différence (le r<strong>et</strong>ard induit affecte bien la précision de<br />
l’observateur), justifiant ainsi l’intérêt pour les fonctions de blocage complexes de type Pred.<br />
Remarque 5.3.1 Pour le cas échantillonné, les MATI des Propositions 5.3.1 <strong>et</strong> 5.3.2 correspondent<br />
à ceux des protocoles RR <strong>et</strong> TOD en prenant l = 1.<br />
Remarque 5.3.2 Pour les deux types de fonctions de blocage, le MATI est strictement<br />
plus grand lorsque l’on considère le protocole TOD (pour l > 1). Même si ces faits sont<br />
généralement confirmés en simulation, nous ne pouvons affirmer formellement que le TOD<br />
fournira de meilleures performances pour de grands MATI puisque l’analyse est basée sur<br />
l’utilisation de fonctions de Lyapunov. Par conséquent, un autre choix de fonctions nous donnerait<br />
des expressions différentes du MATI. Les mêmes remarques s’appliquent lorsque l’on<br />
constate que, pour l ≥ 4, TOD <strong>et</strong> ZOH fournissent de plus grands MATI que RR <strong>et</strong> Pred.<br />
5.3.2 Observateurs à grand gain<br />
Nous montrons ici qu’une classe générale d’observateurs à grand gain pour des systèmes<br />
multisorties satisfait les conditions du Corollaire 5.2.1 ou du Théorème 5.2.2 pour les mêmes<br />
configurations de réseau que dans §5.3.1. Des résultats similaires peuvent être déduits pour<br />
d’autres types d’observateurs à grand gain ou globalement Lipschitziens comme ceux dans<br />
[1, 46, 49, 99, 160, 210], comme nous le verrons sur un exemple dans §6.6.2 pour [160].<br />
Le observateurs continus développés dans [51] sont considérés pour la classe de systèmes<br />
suivante :<br />
ẋ = Ax + φ(x) (5.81)<br />
y = Cx, (5.82)