THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
130 Chapitre 6. Extension des observateurs de Karafyllis-Kravaris aux NCS<br />
où x = (x 1 , . . . ,x p ) ∈ R pn , x i ∈ R n <strong>et</strong><br />
⎡<br />
⎤<br />
0 I n 0 . . . 0<br />
. 0 I n .<br />
A =<br />
. . .. . .. 0<br />
,<br />
⎢<br />
⎥<br />
⎣ 0 0 I n ⎦<br />
0 . . . . . . . . . 0<br />
C = [I n 0 . . . 0] ∈ R n×np , φ(x) = (φ 1 (x 1 ),φ 2 (x 1 ,x 2 ), . . . ,φ p (x)) avec φ i globalement Lipschitzienne<br />
de constante k φi ∈ R >0 , i ∈ {1, . . . ,p}, p ∈ Z >0 . Lorsque les mesures du système sont<br />
transmises par l’intermédiaire d’un réseau, le problème s’écrit :<br />
ξ ˙ = (A − θ∆ −1<br />
θ<br />
S−1 C T C)ξ − θ∆ −1<br />
θ S−1 C T e + φ(ξ + z) − φ(z) ∀t ∈ [t i−1 ,t i ] (6.82)<br />
ż = Az + φ(z) + θ∆ −1<br />
θ S−1 C T (Cξ + e) ∀t ∈ [t i−1 ,t i ] (6.83)<br />
ė = −CAξ + C(φ(z) − φ(ξ + z)) ∀t ∈ [t i−1 ,t i ] (6.84)<br />
ξ(t + i ) = ξ(t i) (6.85)<br />
z(t + i ) = z(t i) (6.86)<br />
e(t + i ) = h(i,e(t i)), (6.87)<br />
où z = ¯x, h est défini par (4.29), (4.38) ou (4.49), où la séquence d’instants de transmission<br />
{t i } i∈Z>0 est telle que υ ≤ t i − t i−1 ≤ τ, υ ∈ R >0 , τ ∈ [υ,∞), t 0 = 0. Pour les mêmes<br />
raisons qu’au Chapitre 5, nos résultats s’appliquent à c<strong>et</strong>te classe de systèmes paramétrés en<br />
θ. Les Hypothèses 6.4.1 <strong>et</strong> 6.4.2 sont vérifiées d’après §5.3.2. Le Lemme 5.3.2 nous indique<br />
que l’Hypothèse 6.4.3 est également satisfaite avec K j (θ) = (|C j A| + k φj )γ 1 (θ) <strong>et</strong> K(θ) =<br />
(|CA| + k φ )γ 1 (θ) pour (6.20). La proposition suivante est une application du Corollaire 6.4.1,<br />
du Théorème 6.4.2 <strong>et</strong> de §6.3.<br />
Proposition 6.5.2 Considérons le système (6.82)-(6.87), pour tout θ > θ 0 (où θ 0 est défini<br />
dans le Lemme 5.3.2) pour<br />
(i) le protocole RR, si τ ∈ [υ,ˆτ RR (θ)) où<br />
(ii) le protocole TOD, si τ ∈ [υ,ˆτ T OD (θ)) où<br />
(iii) le cas échantillonné, si τ ∈ [υ,ˆτ SD (θ)) où<br />
alors le système est RFC <strong>et</strong> (6.37) est satisfait.<br />
ˆτ RR (θ) =<br />
1<br />
3(K 1 (θ)+K 2 (θ)+K 3 (θ)) ; (6.88)<br />
ˆτ T OD (θ) =<br />
1<br />
3 3 2 max<br />
j∈{1,...,3} {K j(θ)} ; (6.89)<br />
ˆτ SD (θ) =<br />
1<br />
K(θ) ; (6.90)<br />
La même remarque que pour les observateurs linéaires s’appliquent : on r<strong>et</strong>rouve les mêmes<br />
propriétés de stabilité qu’au chapitre précédent mais avec des bornes nouvelles sur le MATI.