THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
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Chapitre 4. Introduction 79<br />
états. A noter que récemment l’émulation de contrôleurs de sortie par bouclage avec un observateur<br />
a été étudiée pour les NCS quantifiés dans [117, 174] <strong>et</strong> la synthèse d’observateurs<br />
hybrides pour des NCS quantifiés dans [53].<br />
Il n’existe donc pas aujourd’hui de méthode d’analyse générale des observateurs émulés<br />
pour les NCS. L’objectif de c<strong>et</strong>te deuxième partie de thèse est de combler ce manque pour<br />
les NCS ordonnancés. Dans ce but, nous avons développé un nouveau cadre d’étude inspiré<br />
de celui de [151].<br />
4.3.2 Cadre d’étude<br />
Présentation<br />
L’analyse suit l’approche par émulation adoptée pour la commande des NCS dans [151,<br />
199]. Considérons le système non linéaire continu suivant :<br />
ẋ = f P (t,x,w) (4.14)<br />
y = h P (t,x), (4.15)<br />
où x ∈ R nx représente l’état, y ∈ R ny la sortie, w ∈ R nw un vecteur de perturbations,<br />
n x ,n y ,n w ∈ Z >0 . Dans un premier temps, un observateur est synthétisé en ignorant les<br />
contraintes de communication :<br />
ż = f O (t,z,y,w) (4.16)<br />
¯x = h O (t,z), (4.17)<br />
où z ∈ R nz est l’état de l’observateur <strong>et</strong> ¯x ∈ R nx l’estimé de l’état du système. En règle<br />
générale n z = n x , le cas où n z > n x correspond aux observateurs par immersion qui ont par<br />
définition une dimension plus élevée que celle du système.<br />
Remarque 4.3.1 Pour modéliser les observateurs d’ordre réduit (il s’agit des observateurs<br />
pour lesquels les états mesurés ne sont pas reconstruits), nous devons modifier (4.16)-(4.17)<br />
de la façon suivante :<br />
ż = f O (t,z,y,w) (4.18)<br />
¯x = h O (t,z,y). (4.19)<br />
Dans ce cas, le problème n’aura pas de formulation finie dans les nouvelles coordonnées (ξ,e,z),<br />
que nous allons introduire. Toutefois si les conditions des chapitres suivants sont vérifiées, les<br />
résultats pourront être appliqués.<br />
Remarque 4.3.2 Bien qu’en pratique, la sortie du système est souvent bruitée, (4.15) ne<br />
considère pas de perturbations. C<strong>et</strong>te modélisation se justifie par la possible utilisation préalable<br />
d’un filtre dont les dynamiques sont incluses dans (4.14).