THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...
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Chapitre 1. Introduction 23<br />
il est prouvé dans [150], que si le modèle discr<strong>et</strong> constitue une approximation consistante du<br />
discrétisé exact (i.e. qu’il lui est en quelque sorte suffisamment fidèle) <strong>et</strong> si le contrôleur<br />
synthétisé est uniformément bornée (typiquement, qu’il n’explose pas lorsque la période<br />
d’échantillonnage tend vers zéro), alors des propriétés de stabilité similaires à celles dérivées<br />
pour le modèle approximé sont maintenues pour le discrétisé exact. Le passage <strong>«</strong> stabilité<br />
du discrétisé exact » à <strong>«</strong> stabilité du système à données échantillonnées » est ensuite assuré<br />
sous certaines conditions d’après [155]. Dans c<strong>et</strong>te étude, les modèles approximés sont vus<br />
comme des familles de systèmes discr<strong>et</strong>s paramétrés par la période d’échantillonnage. C<strong>et</strong>te<br />
méthodologie non-constructive perm<strong>et</strong> d’étudier de nombreux schémas de discrétisation <strong>et</strong> de<br />
lois de commande.<br />
Lorsque l’on décide de résoudre un problème de commande à l’aide de l’approche DTD,<br />
la question première est de savoir quel schéma de discrétisation considéré. En eff<strong>et</strong>, meilleure<br />
sera l’approximation, plus performant sera le contrôleur développé. Il existe de nombreuses<br />
méthodes pour construire un modèle approximé, voir par exemple [65, 66] où des modèles<br />
dits d’ordre élevé sont étudiés. Ce type de modèles présente l’avantage de fournir de bonnes<br />
approximations de l’état à chaque instant d’échantillonnage, mais est évidemment plus difficile<br />
à analyser qu’un modèle d’Euler. D’autres travaux ont pour obj<strong>et</strong> de déterminer des lois de<br />
commande <strong>et</strong> des schémas de discrétisation assurant la correspondance des entrées <strong>et</strong> sorties<br />
des systèmes continu <strong>et</strong> discr<strong>et</strong> aux instants d’échantillonnage, pour plus d’informations voir<br />
[134] <strong>et</strong> les références qui y sont citées.<br />
Contrairement à l’approche CTD, la DTD perm<strong>et</strong> de développer des contrôleurs qui<br />
dépendent de la période d’échantillonnage. Une configuration classique est la synthèse de<br />
lois de la forme, r ∈ Z >0 , [16, 29, 136, 147, 153] :<br />
r∑<br />
u = u 0 + T i u i . (1.9)<br />
i=1<br />
On parle généralement de contrôleurs d’ordre élevé (pour r ∈ Z >0 ). Typiquement, u 0 correspond<br />
au blocage de la loi continue, tandis que les u i (i ∈ Z >0 ) sont synthétisés à partir du<br />
modèle discr<strong>et</strong>. L’ajout de ces termes supplémentaires a pour but d’améliorer la réponse<br />
du système par rapport à la simple émulation, en termes de contraintes sur la période<br />
d’échantillonnage <strong>et</strong> de vitesse de convergence notamment. A noter que les contrôleurs (1.9)<br />
ne peuvent pas être, en général, un simple développement de Taylor d’une commande continue<br />
[67, 147].<br />
La commande par DTD perm<strong>et</strong> donc de développer des contrôleurs plus adaptés aux<br />
systèmes échantillonnées que par CTD. Cependant, c<strong>et</strong>te approche est généralement plus<br />
difficile de par le choix du modèle approximé, de sa complexité mais aussi du fait que l’analyse<br />
de stabilité est réalisée en temps discr<strong>et</strong>, les techniques de commande étant moins aisées à<br />
manipuler qu’en continu.