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THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...

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144 Chapitre 7. Convergence semiglobale pratique d’observateurs émulés pour les NCS<br />

de l’erreur d’observation pour n’importe quelle condition initiale grâce à l’émulation : celle-ci<br />

devra s’adapter aux régions de l’espace d’état visitées.<br />

L’observateur continu connu sera donc supposé stable entrée-sortie ou entrée-état vis-à-vis<br />

des perturbations de mesures. Nous montrerons que les observateurs par critère du cercle <strong>et</strong><br />

par extension par injection de sortie vérifient c<strong>et</strong>te propriété sous de légères conditions. Les<br />

protocoles d’ordonnancement considérés ne seront plus exclusivement UGES mais UGAS (cf.<br />

Definition 4.3.1), perm<strong>et</strong>tant ainsi de réduire le flux de données ou la fréquence de transmission<br />

lorsque l’erreur induite par le réseau approche de zéro (cf §4.3.2). Nous écrirons toutes les<br />

bornes sur les trajectoires sous forme de maximum <strong>et</strong> non de somme afin de soulager l’analyse<br />

(cf. Annexe B). On note que les résultats du Chapitre 5 peuvent être considérés comme un<br />

cas particulier de ceux présentés.<br />

Ce chapitre est organisé de la façon suivante. Les hypothèses <strong>et</strong> l’analyse de stabilité<br />

sont présentées dans §7.2. L’application aux observateurs par critère du cercle est ensuite<br />

proposée dans §7.3. Dans §7.4, les hypothèses sur la robustesse de l’observateur vis-à-vis des<br />

perturbations sur les sorties sont commentées.<br />

7.2 Hypothèses <strong>et</strong> analyse de stabilité<br />

Dans c<strong>et</strong>te section, les hypothèses du Chapitre 5 sont relaxées en considérant des gains<br />

non linéaires. Pour rappel, le problème peut s’écrire sous la forme :<br />

˙ ξ = f ξ (t,ξ,e,z,w) ∀t ∈ [t i−1 ,t i ] (7.1)<br />

ż = f z (t,ξ,e,z,w) ∀t ∈ [t i−1 ,t i ] (7.2)<br />

ė = g(t,ξ,e,z,w) ∀t ∈ [t i−1 ,t i ] (7.3)<br />

ξ(t + i ) = ξ(t i) (7.4)<br />

z(t + i ) = z(t i) (7.5)<br />

e(t + i ) = h(i,e(t j),z(t i )), (7.6)<br />

où ξ ∈ R n ξ<br />

représente l’erreur d’observation, z ∈ R nz l’état de l’observateur, e ∈ R ne l’erreur<br />

induite par le réseau <strong>et</strong> w ∈ L nw<br />

∞ un vecteur de signaux de perturbations. La séquence<br />

d’instants de transmission {t i } i∈Z>0 vérifie :<br />

avec τ ∈ [υ,∞), t 0 ∈ R ≥0 l’instant initial.<br />

υ ≤ t i − t i−1 ≤ τ ∀i ∈ Z >0 , (7.7)<br />

Nous nous concentrerons sur les protocoles UGAS qui satisfont l’hypothèse ci-dessous.<br />

Hypothèse 7.2.1 Le protocole (7.6) est UGAS avec une fonction de Lyapunov W : Z ≥0 ×<br />

R ne → R ≥0 localement Lipschitzienne en e <strong>et</strong> uniformément en i.

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