03.01.2015 Views

THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...

THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...

THÈSE DE DOCTORAT Ecole Doctorale « Sciences et ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

62 Chapitre 3. Backstepping robuste échantillonné<br />

3.7 Exemple numérique<br />

Dans c<strong>et</strong>te section, nous illustrons les résultats de §3.5 à l’aide d’un exemple numérique.<br />

Soit le système non linéaire suivant :<br />

˙η = η 2 + ξ + d 1 (η,ξ) (3.55)<br />

˙ξ = u + d 2 (η,ξ), (3.56)<br />

où d 1 : (η,ξ) ↦−→ (1+sin(ξ))η 3 est majorée par ρ 1 : (η,ξ) ↦−→ 2|η| 3 <strong>et</strong> d 2 : (η,ξ) ↦−→ 1+cos(η)ξ 2<br />

par ρ 2 : (η,ξ) ↦−→ 1 + ξ 2 : l’Hypothèse 3.5.1 est satisfaite. Considérons ¯ξ = −η − η 2 − 2η 3 <strong>et</strong><br />

W T (η) = 1 2 η2 (η ∈ R), l’Hypothèse 3.5.2 est garantie puisque ces fonctions sont bien deux<br />

fois dérivables pour tout T , la condition (2) est vérifiée avec φ : s ↦→ s + s 2 + 2s 3 (s ∈ R ≥0 )<br />

<strong>et</strong> les différentes dérivées partielles de ¯ξ <strong>et</strong> W T , considérées dans la condition (3), sont bien<br />

localement bornées. Par conséquent, le Théorème 3.5.1 peut être appliqué. Un contrôleur de<br />

la forme (3.38) est synthétisé avec c = 1, ε = 0.01 <strong>et</strong> la fonction p de sat est :<br />

p T ε : z ↦−→ − 3<br />

2(T ε) 5 z 5 + 5<br />

2(T ε) 3 z 3 . (3.57)<br />

Des simulations ont été réalisées afin de comparer les performances fournies par le contrôleur<br />

(3.38) <strong>et</strong> l’émulation d’une loi continue du type hard développée dans [55]. Les paramètres<br />

suivants ont été pris : T = 0.005, η(0) = ξ(0) = 3. La Figure 3.1 montre que les deux<br />

contrôleurs discr<strong>et</strong>s garantissent la convergence des états vers un voisinage de l’origine, mais<br />

plus rapidement pour (3.38). Le tracé des signaux de commande, Figure 3.2, nous indique<br />

que des phénomènes de grand gain apparaissent, typiques des contrôleurs de type hard [55].<br />

La commande reconstruite présente toutefois l’avantage d’avoir généralement une amplitude<br />

plus faible que l’émulation. En prenant une nouvelle valeur de période d’échantillonnage T =<br />

0.015 (<strong>et</strong> η(0) = ξ(0) = 2) on constate Figure 3.3 que le blocage de la loi continue n’assure<br />

plus la stabilisation du système contrairement à (3.38) : ce dernier perm<strong>et</strong> d’élargir le bassin<br />

d’attraction. Les signaux de commande sont présentés dans la Figure 3.4 <strong>et</strong> de nouveau, des<br />

amplitudes élevées sont atteintes.<br />

3.8 Conclusion<br />

Rares sont les techniques de commande robuste non linéaire disponibles en temps échantil–<br />

lonné. Dans ce chapitre, nous avons étudié le cas d’une des méthodes de commande non<br />

linéaire les plus célèbres : le backstepping. Considérant une classe de systèmes sous forme<br />

strict-feedback affectés par des perturbations, des lois de commande ont été proposées pour la<br />

stabilisation entrée-état <strong>et</strong> asymptotique (lorsque les incertitudes vérifient des propriétés de<br />

majoration) du système à données échantillonnées. A partir de l’approximé d’Euler discr<strong>et</strong>, les<br />

contrôleurs obtenus sont reconstruits par rapport au blocage de la loi continue afin d’améliorer<br />

certaines performances, comme nous le montrons sur un exemple. Simples à déterminer <strong>et</strong> à

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!