Actes - Climato.be

Les risques liés au temps et au climat
Détection automatique du front de brise de mer
sur des images satellites météorologiques
Thomas Corpetti, Olivier Planchon, Vincent Dubreuil
Laboratoire COSTEL, UMR CNRS 6554 LETG,
Rennes, France
thomas.corpetti@uhb.fr,olivier.planchon@uhb.fr,
vincent.dubreuil@uhb.fr
Résumé : L’échauffement différentiel des océans et des continents induit des contrastes thermiques entre les
masses d’air qui les surmontent, ce qui engendre des circulations de brise de terre et de mer. Le front de brise
de mer est souvent détectable sur les images satellites. Etudier l’évolution du front de brise de mer à partir des
images météorologiques est souhaitable en raison de la quantité d’information importante obtenue grâce aux
images (continuité spatiale) par rapport aux mesures locales. Nous proposons dans cet article une méthode qui
s’appuie sur les « contours actifs » (issus de la vision par ordinateur) dans laquelle nous utilisons la
transformation en « ondelettes » pour caractériser la texture particulière le long du front de brise.
Mots-clés : télédétection, brises de mer, analyse d’images, contours actifs
Abstrat: In this paper, we present an active contour method able to capture texture boundaries. To that end, an
external potential term based on wavelet coefficients is defined. The proposed approach only deals with
boundaries to be able to detect particular patterns which are identifiable only through a texture border. Such
patterns, which cannot be treated like traditional objects, appear in many natural images (meteorology, biology
or medical imaging). Their presence often inform about a particular phenomena in the observed scene and the
detection of such structures is hence of primary interest. The different bands of wavelet coefficients enable to
characterize the desired texture. They also correctly deal with the delicate situations of transparency or partial
occlusions.
Key Words: remote sensing, sea breezes, computer vision, snakes
Introduction
Dans beaucoup de domaines liés aux sciences environnementales, la télédétection est
largement utilisée grâce aux quantités énormes de données spatio-temporelles que les images
produisent. En climatologie, les images sont un complément très utile des données obtenues
par des mesures prises au sol, locales et éparses.
Parmi les évènements observables en imagerie météorologique, le front de brise de mer peut
se localiser aisément à partir du canal visible. En effet, ce phénomène génère un secteur
dégagé de nuages entre la ligne de côte et le front de brise, et forme le long de celui-ci une
ligne de nuages cumuliformes, comme on peut le voir sur la figure 1.
Figure 1 – Illustration du front de brise de mer
Sur cette image satellite visible, on observe
clairement une zone dégagée de nuages entre la
côte et le front de brise de mer, celui-ci étant
matérialisé par la ligne de nuages cumuliformes.
La localisation du front de brise de mer permet une meilleure compréhension du phénomène
de circulation de brise. Disposer d’une méthode automatique de détection du front à partir
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