Actes - Climato.be

XIX e Colloque de l’Association Internationale de Climatologie
Régionalisation de modèles agrométéorologiques de phytoprotection
Alain Viau 1 , Karem Chokmani 2
1 Laboratoire de géomatique agricole et appliquée (GAAP)
Département des sciences géomatiques, Université Laval,
Sainte-Foy, Québec, Canada
alain.viau@scg.ulaval.ca
2 Institut National de la Recherche Scientifique-ETE
Québec, Canada
Karem.chokmani@ete.inrs.ca
Résumé : Actuellement, les modèles prévisionnels de protection des cultures utilisent les données
météorologiques observées aux stations pour produire des indices d’infection et de développement des ennemis
des cultures. Les indices sont par la suite extrapolés au niveau régional en supposant que les conditions
météorologiques prévalant aux stations sont similaires à celles des champs avoisinants dans la région, ce qui
n’est pas nécessairement le cas. Par conséquent, la qualité des recommandations et diagnostiques qui découlent
de l’usage des modèles informatisés en phytoprotection est grandement affectée. La régionalisation des sorties
des modèles, entre les stations du réseau météorologique, utilisant des techniques géostatistiques tel que le
cokrigeage à l’aide des données satellitaires et météorologiques, représente un moyen intéressant pour combler
ce besoin.
Introduction
Le système CIPRA (Centre Informatique de Prévision de Ravageurs en Agriculture) mis au
point par Bourgeois et al. (1994-1998) et exploité sur une base opérationelle par la compagnie
Prisme (www.prisme.ca) est un regroupement de plusieurs modèles prévisionnels dans une
infrastructure informatique commune du nom de DataTrace. Ces modèles exploitent les
relations stochastiques entre le ravageur et les conditions climatiques du milieu pour produire
des indices de développement du ravageur. Ils sont d’utilisation facile du fait qu’ils ne
requièrent que des données météorologiques standard. Avec l’établissement d’un réseau
central informatisé par le Service de l’Environnement Atmosphérique d’Environnement
Canada, donnant accès aux données météorologiques de plusieurs stations automatiques,
CIPRA est devenu un des premiers systèmes opérationnels de support à la décision en
protection des cultures au Canada. (Bourgeois et Carisse, 1996 ; Chouinard et al., 1996).
L’objectif principal de la présente étude est de développer et d’appliquer une méthodologie de
régionalisation des indices de risque phytosanitaire et agrométéorologique à l’aide des
données météorologiques, des données de télédétection satellitaire et aéroportée en plus des
outils géostatistiques, dans le but d’en créer un outil de support à la décision en
phytoprotection des cultures à l’échelle régionale. Cette approche contribuera à augmenter
nos capacités de gestion et de prévision des ravageurs des cultures et du même coup à
optimiser l’usage des produits phytosanitaires dans les cultures maraîchères au Québec.
1. Méthodes et matériel
Une analyse préalable de sensibilité de modèles de phytoprotection à l’égard des fluctuations
dans leurs variables d’entrée a permis d’identifier les variables les plus significatives pour
leur fonctionnement (Chokmani et al., 2005). Les modèles de la brûlure cercosporéenne des
feuilles de l’oignon et deux modèles d’insectes (pyrale et charançon) ont été considérés. La
région à l’étude se situe à l’extrémité sud-ouest du Québec (entre 72°-75° Ouest et 45° et
46°30’ Nord).
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