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XIX e Colloque de l’Association Internationale de Climatologie Conclusion Ce travail s’est donné comme objectif l’identification des sources et la quantification de leurs contributions aux niveaux environnementaux de PM 10 pour un cas réel, celui d’un site sidérurgique situé en Grande Bretagne. Pour cela, une campagne de mesures des métaux traceurs a été effectuée, mais aucune information sur les sources n’était disponible. Cette identification a donc dû se faire ‘à l’aveugle’, les seuls renseignements fournis provenant de la littérature sur les métaux traceurs ainsi que l’impact de la direction du vent sur la retombée des particules en suspension. Selon ce protocole, les différentes méthodes d’analyse multivariée utilisées montrent une convergence vers les mêmes types de sources qui sont l’industrie métallurgique, la sidérurgie, la combustion de fioul et l’incinération. L’estimation de la contribution de ces sources par la régression multilinéaire montre une forte variabilité suivant le point de mesure mais aussi suivant la nature de la granulométrie fine (PM 2.5 ) ou grosse (PM 10-2.5 ). Bibliographie BENZECRI J.P., 1983 : La pratique de l'analyse des données. Tome I : ‘Analyse des correspondances, exposé élémentaire’. Dunod. CELEUX G., 1987 : Classification and modèles. Rapport de recherche n° 810, INRIA. FUNG Y.S., WONG L.W.Y., 1995 : Apportionment of air pollution sources by receptor models in Hong Kong. Atmospheric Environment, 29, 2041-2048. HOSIOKANGAS J., RUUSKANEN J., PEKKANEN J., 1999 : Effects of soil episodes and mixed fuel sources on source apportionment of PM10 particles in Kuopio, Finland. Atmospheric Environment, 33, 3821-3829. KHLAIFI. A, IONESCU. A, CANDAU. Y., 2005 : Identification des sources et quantification de leur contribution aux niveaux de PM10. Etude d'un site industriel en Italie. JESA, 39/4, 437-453. PAATERO P., TAPPER U., 1994 : Positive matrix factorization: A non-negative factor model with optimal utilization of error estimates of data values. Environmetrics, 5, 111-126. MIRANDA (de) R.M., Fatima Andrade (de) M., Worobiec A. et Van Grieken R., 2002 : Characterisation of aerosol particles in the Sao Paulo Metropolitan Area. Atmospheric Environment, 36, 345-352. SAPORTA G., 1990 : Probabilités, analyse des données et statistiques. Paris, Technip. QUITERIO S.L., SOUSA DA SILVA C.R., ARBILLA G., ESCALEIRA V., 2004 : Metals in airborne particulate matter in the industrial district of Santa Cruz, Rio de Janeiro, in an annual period. Atmospheric Environment, 38, 321-331. SONG X.-H., POLISSAR A.V., HOPKE P.K., 2001 : Source of fine particle composition in the northeastern US. Atmospheric Environment, 35, 5277-5286. 351
Les risques liés au temps et au climat Réalités d’un réseau météo automatisé en Champagne François Langellier, Dominique Moncomble, Laurent Panigai Services Techniques du Comité Interprofessionnel du vin de Champagne Epernay, France francois.langellier@civc.fr, dominique.moncomble@civc.fr, laurent.panigai@civc.fr Résumé : Avec l'appui scientifique du laboratoire de géographie physique de l'université Paris VII (Michel Lecompte, Gérard Beltrando), un programme de zonage climatique du vignoble champenois (32000 ha) a été initié par le CIVC dès le début des années 1990. Il s'est traduit par la mise en place dès 1992 d'un réseau dense de stations météo automatiques, à savoir plus d'un poste pour 1000 ha de vignoble (38 sites). Ce projet a été mené de concert avec la mise en place des réseaux automatisés départementaux coordonnés par Météo France. Dans un premier temps, les principaux problèmes engendrés par ce type de réseau sont détaillés: choix du matériel, mise en place, coûts d'investissement, maintenance, validation des données ainsi que les solutions apportées au cours des 13 années de fonctionnement du réseau. Dans un second temps, la palette des principales applications du réseau à destination des professionnels du Champagne est développée. Mots clés : gestion d’un réseau de station météo, climatologie opérationnelle Introduction Les professionnels champenois, soucieux de mieux connaître et de préserver le milieu naturel en relation avec les pratiques viticoles et oenologiques ont décidé, dès les années 1990, de mettre en place un réseau de stations météo automatisées. Ce projet coïncidait avec l’automatisation des réseaux météo départementaux de la Marne et de l’Aube. La concertation entre les acteurs locaux que sont le Conseil Général, Météo France, le SRPV, la DDE et le CIVC a permis de disposer en quelques années d’un réseau cohérent et très dense de pratiquement 40 stations automatiques réparties sur l’ensemble des secteurs viticoles sur les 3 départements principalement concernés: la Marne, l'Aube et l'Aisne. 1. Le réseau 1.1. Mise en place La première phase découle tout d'abord d'une expertise réalisée par le laboratoire de 352
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