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XIX e Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie Durée en jours 20 15 10 5 0 94_95 95_96 96_97 97_98 98_99 99_00 00_01 Années 01_02 02_03 03_04 Durée en jours 25 20 15 10 5 0 94_95 95_96 96_97 97_98 98_99 99_00 00_01 Années 01_02 02_03 03_04 Figure 2a : Durée des séquences sèches en période de floraison (date de semis 1 er octobre) Figure 2b : Durée des séquences sèches en période de floraison (date de semis: 30 novembre) 2.4. Détermination d’une date de semis optimale Même si les dates de semis préconisées sont à priori justifiées dès lors qu’elles coïncident avec le début de la saison des pluies, la variabilité du climat et la répartition dans le temps des pluies peuvent engendrer des épisodes secs défavorables au développement de la culture surtout si ceux-ci surviennent en phase de floraison. Dans ce qui suit, et à partir des résultats de simulation, on validera une date de semis préconisée en considérant le risque encouru en phase de floraison. Cette validation repose sur le principe de la minimisation du risque climatique comme la sécheresse ; une séquence sèche de 7 à 10 jours est largement suffisante pour provoquer des dégâts physiologiques importants telle que la coulure des fleurs. L’ajustement des données de pluie quotidiennes par le modèle de Markov nous a permis de calculer les probabilités d’occurrences de séquences sèches de 7, 9 et 11 jours, à partir du stade de floraison correspondant à chacune des dates de semis choisies. Les figures 3a et 3b ci-dessous expriment deux cas de probabilités associées. Figure 3a : Probabilités d’occurrence de séquences sèches de 7, 9 et 11 jours à compter du 4 janvier (date de semis : 1 octobre) Figure 3.b : Probabilités d’occurrence de séquences sèches de 7, 9 et 11 jours à compter du 21 février (date de semis : 30 octobre) 3. Interprétation Le tableau 4 montre qu’il est préférable de procéder à un semis précoce (durant le mois d’octobre) ou à un semis tardif entre le 30 novembre et le 15 décembre. Un semis effectué en période intermédiaire pourrait astreindre la culture à un itinéraire peu favorable à son développement (risque élevé de sécheresse en phase de floraison). 41
Les risques liés au temps et au climat La comparaison des graphes en figures 3.a et 3.b montre cependant que le risque d’occurrence d’une période de sécheresse de 9 jours est comparativement plus faible pour la date du 30 octobre, la diminution graduelle du risque est due au fait qu’une large proportion des précipitations survient durant les mois de février et mars. De ce fait, on retiendra cette date comme date optimale de semis. Conclusion La détermination d’une date optimale de semis consiste à définir, à priori, un itinéraire biologique particulier comprenant plus d’épisodes favorables pour réduire les incidences négatives de l’environnement sur la culture et améliorer son rendement. Cependant la variabilité du climat en zones arides qui se caractérise par une répartition aléatoire des pluies dans le temps, l’adaptation ou la sensibilité de la plante constituent autant de difficultés dans la détermination d’une période propice aux semis. Compte tenu de ces difficultés, la date de semis déterminée par cette approche, tout en étant utile à la préparation de la campagne agricole, demeure insuffisante pour assurer un meilleur rendement des céréales en régime sec. Bibliographie ARNON I., 1972: Crop production in dry region. In Plant science monograph.Ed.Nicholas Polonin, pp: 201-216 BAIER W., 1977: Introduction to review of Crop Weather Models.Detailed agenda, W.M.O, expert meeting on crop weather models.Otawwa, Canada BROCHET P., GERBIER N. ET REMOIS P., 1977: Etude agrométéorologique du blé tendre d’hiver.Monographie N° 101, D.M.N, France BRUNS M.A. et CROY L.I., 1983: Key developmental stages of winter wheat.Triticum Aestivum1. Econmic Botany, 37(4) 410-417 CORRE M.N., 1982 : Contribution à l’étude de l’ifluence des facteurs climatiques sur le développement du blé d’hiver (Triticum aestivum) en conditions naturelles. Diplôme d’études approfondies des sciences agronomoiques à ENSA, Montpellier, France DAY W., 1985 : Wheat growth and modelling:an introduction..In wheat growth and modelling.W.Day and R.K. Atkin,(eds).NATO ASI Series.Serie A:Life Sciences.Vol 86.Plenum Press, New York, p. 1-5 EL MOURID M., 1988: Modélisation de la productivité du blé en zone semi-aride : SIMTAG. Rapport d’activité (87/88)RA-MIAC, Settat. Maroc FISHER R.A., 1973 : Effect of water stress at various stages of development on yield process in wheat. In: Plant Responses to climatic factors.Ed Stalyer et al, 233-241.UNESCO, Paris LEVIT J., 1972 : Responses of plants to environmental stress. Academic Press.New York, London, San Fransisco 42
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