Actes - Climato.be

XIX e Colloque de l’Association Internationale de Climatologie
Evénements climatiques
Caractérisation de la Sécheresse dans la Région d’Oran
Belaid Abderrahmani 1 , M. Abbou 2 , A. Dobbi 3 , Noureddine Hassini 4
1 Institut Hydrométéorologique de Formation et de Recherche IHFR, Oran, Algérie
abderrahmani.belaid@caramail.com
2 Département d’agronomie, Université de Mostaganem, Mostaganem
abboum@caramail.com
3 Département de mécanique, Université de Ouargla
adobbi@yahoo.fr
4 Faculté des Sciences, Université d’Es-Sénia, BP 1524 Oran, Algérie
n.hassini@caramail.com
Résumé : L’analyse des données quotidiennes de précipitation permet d’obtenir de précieuses informations
relatives aux événements agro-climatiques tels que les séquences sèches ; le début des pluies, les longueurs des
saisons pluvieuses etc. Dans cette étude nous utiliserons les données quotidiennes de pluie recueillies dans la
région d’Oran qui, de par sa situation géographique, est une région à climat semi-aride. La saison pluvieuse
relativement courte (140 jours de pluie par an en moyenne) et l’irrégularité des précipitations qu’on y observe
accentuent les risques de sécheresse qui survient généralement en phase sensible des cultures. A défaut de
maîtriser cet aléa climatique, on utilisera un palliatif consistant, à partir de l’analyse des pluies quotidiennes de
dix années agricoles consécutives, en une estimation des durées des séquences sèches maximales en phase de
floraison du blé. La caractérisation de la sécheresse consiste également à estimer, à l’aide du modèle de
Markov, les probabilités d’occurrence d’un épisode sec de durée déterminée, susceptible de survenir en phase
de floraison. La connaissance opportune d’une telle information permettra de déterminer une date optimale de
semis susceptible d’assurer un meilleur « itinéraire technique » à la plante et de la préserver des incidences
néfastes d’une éventuelle sécheresse.
Mots-clés : Evénements Climatiques, Sécheresse, semis, floraison
Abstract: The analysis of the daily data of precipitation makes it possible to obtain invaluable information
relating to the agro-climatic events such as the dry sequences; the beginning of the rains, lengths of rainy
seasons etc. In this study we will use the daily data of rain collected in the area of Oran which, from its
geographical situation, is a semi-arid climate area. The relatively short rainy season (140 days of rain per
annum on average) and the irregularity of precipitations that one observes there accentuate the risks of dryness
which generally occurs in significant phase of the cultures. Failing to control this climatic risk, one will use a
consistent palliative, starting from the analysis of ten years the daily rains agricultural consecutive, in an
estimate of the durations of the maximum dry sequences in phase of flowering of corn. The characterization of
the dryness also consists in estimating, using the model of Markov, the probabilities of occurrence of a dry
episode of determined duration, likely to occur in phase of flowering. The convenient knowledge of such
information will make it possible to determine an optimal date of sowing likely to ensure a better «technical
route» the plant and to preserve it harmful incidences of a possible dryness.
Key Words: Climatic Events, Dryness, seeding, flowering
Introduction
Les applications des données de précipitations en climatologie et agro climatologie sont
nombreuses. Elles dépendent notamment de l’échelle de temps utilisée.
Si les données annuelles peuvent être utilisées pour apprécier la tendance climatique
(sécheresse par exemple), leur analyse, à l’échelle de temps inférieure, (décadaire et
quotidienne), révèle un nombre insoupçonné d’informations climatologiques directement
exploitables en agriculture : suivi régulier du bilan hydrique ; caractérisation d’un certain
nombre d’événements climatiques tels que le début de la saison des pluies, l’occurrence
d’épisodes secs, la fin des pluies, etc.
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