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Actes - Climato.be

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XIX e Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie<br />

Une nouvelle méthode pour la réalisation d’une carte dynamique<br />

de l’enneigement du territoire du Trentino (Italie Nord-Orientale)<br />

Massimiliano Fazzini 1 , Alessandro Cecili 2 , Alessandro Cinnirella 2 ,<br />

Mauro Gaddo 3 , Paolo Bolli 1<br />

1 Université de Ferrara – Dipartimento di Scienze della terra, Italie<br />

fzzmsm@unife.it<br />

2 Université Roma 3 – Dipartimento di Scienze Geologiche, Italie<br />

cecili@uniroma3.it<br />

3 PAT – Ufficio Previsioni e Organizzazione, Trento, Italie<br />

mauro.gaddo@provincia.tn.it<br />

Résumé : Le but de cette recherche est de réaliser une carte dynamique de l’enneigement, encore inédite à l’échelle de toute<br />

l’Europe, pour la province de Trento (Italie Nord-Orientale), territoire de montagne qui comprend des reliefs proches de<br />

4000 mètres dans sa partie occidentale (Massif de Ortles Cevedale). L’office ‘Prevenzione e Organizzazione (PO)’ contrôle<br />

depuis 1980 les domaines skiables grâce à un réseau de presque 30 stations manuelles et dix stations automatiques, réparties<br />

entre 800 et 2700 mètres d’altitude. Depuis 2002, afin de contrôler les traces de ski liés aux avalanches, les sociétés de ski<br />

ont installé quelques 40 postes de contrôle manuels des conditions nivo-météorologiques. Actuellement, pratiquement<br />

70 postes envoient chaque jour des données sur l’enneigement d’une manière codifiée à l’office PO (model 1 AINEVA-CAI). A<br />

partir de ces données, il est possible de réaliser des cartes dynamiques de la neige fraîche et de l’enneigement total au sol<br />

selon la séquence suivante : 1) Analyse ponctuelle des épisodes avec chute de neige supérieure à 10 cm - à partir de 1981 ;<br />

2) Analyse des conditions synoptiques (cartes au sol et géopotentiels à 850 et 500 hPa) qui déterminent les chutes de neige ;<br />

3) Analyse statistique de la distribution spatiale moyenne des phénomènes afin de déterminer les aires avec chutes de neige<br />

homogènes selon les différents types de temps ; 4) Analyse multi-regressive de la distribution de la neige en fonction de<br />

paramètres morphologiques et géographiques, puis calcul des équations de régression pour les cas de neige fraîche et des<br />

cumuls au sol ; 5) Application par SIG pour la modélisation du territoire afin de calculer les apports de neige fraîche et des<br />

totaux au sol à l’échelle du territoire.<br />

Mot clés : hauteur de la neige fraîche, analyses statistiques, MDR, applications SIG.<br />

Abstract: The aim of this presentation is to illustrate a new dynamics map of snow cover of the Trento Province (northeastern<br />

Italy), a mountainous area with peaks ah high as 4000 m a.s.l. (Ortles-Cevedale massif). Since 1980 the Prevention<br />

and Management bureau of Trento Autonomous Province monitors the snow cover conditions in its skiing districts through a<br />

network of 30 manual and 10 automatic survey stations located at elevations <strong>be</strong>tween 800 and 2700 m a.s.l. In 2002, in order<br />

to <strong>be</strong>tter monitor the skiing tracks subjected to snow avalanches, the facilities private companies set up additional 40 manual<br />

monitoring stations. Daily snow cover data (model 1 aineva-cai) at the 70 monitoring sites of the Province are transmitted to<br />

the operating centre where they are used as input data to make up the dynamic map fo fresh and total snow depth according<br />

to the following procedure: 1) At a station analisis of the snowfall events larger than 10 cm in 24 hours, starting from 1981 ;<br />

2) Analysis of the weather conditions associated (ground level, 850 and 500 hPa geopotential meteo-maps) ; 3) Statistical<br />

analysis of snowfall mean spatial distribution to determine the areas with homogeneous snowfall with respect to different<br />

return time intervals ; 4) Multiple regression analysis of snow distribution as a function of local scale geographical and<br />

morphological parameters, reckoning by algorithms of 24 hours fresh and total snow depth ; 5) GIS applications for the<br />

distribution of such parameters in across the entire territory, with dynamical map output.<br />

Key Words: snow data, statistical analyses, DEM, Webgis applications.<br />

Introduction<br />

La Province Autonome de Trento est située à l’intérieur de la chaîne alpine orientale italienne<br />

(figure 1). Elle présente une superficie de presque 7000 km², avec une altitude moyenne<br />

d’environ 700 mètres. La neige est généralement présente sur le territoire, selon l’exposition,<br />

pendant 30 à 40 jours dans le fond de la vallée du Fleuve Adige (150-250 mètres d’altitude),<br />

pendant 90 à 110 jours à environ 1000 m et pendant 170 à 210 jours à 2000 m. L’épaisseur du<br />

manteau neigeux augmente parallèlement de presque 30 cm et reste au sol durant 9,2 jours en<br />

plus à chaque que l’on s’élève en altitude de 100 mètres. La neige influence la vie des<br />

habitants dans tous les secteurs de la vie quotidienne, et surtout dans l’économie, basée<br />

notamment sur le tourisme d’hiver. Elle pertur<strong>be</strong> aussi les transports, avec les obstacles<br />

découlant de l’enneigement abondant et des problèmes d’avalanche.<br />

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