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XIX e Colloque de l’Association Internationale de Climatologie Figure 4 – Interpolation statistico-topographique de la variable APOH (Accroissement des Précipitations d’Ouest Hivernales sur la période 1954-2002). L’erreur relative entre estimés et observés est indiquée pour chaque poste pluviométrique. Les isolignes ± 5 %... ± 100 % sont également reportées, i.e. l’isoligne ± 10 % signifie qu’il y a 95 % de chance pour que la valeur réelle de la variable APOH se situe à ± 10 % de la valeur cartographiée. Conclusion L’analyse statistique des précipitations d’ouest hivernales dans la partie médiane du bassin Rhin-Meuse révèle l’existence d’une non stationnarité à partir de la fin des années 1970 et d’une variabilité spatiale de l’amplitude du saut de moyenne qui serait nécessaire à prendre en compte dans les stratégies de désagrégation d’échelle qui sous-tendent l’élaboration des scénarios climatiques futurs par les modèles de climat. Bibliographie ALEXANDERSSON H., 1986 : A homogeneity test applied to precipitation data. Journal of Climatology, 6, 661–675. CAUSSINUS H, MESTRE O., 2004 : Detection and correction of artificial shifts in climate series. Journal of the Royal Statistical Society Series C, 53, 405–425. CASSOU C., 2004 : Du changement climatique aux régimes de temps: l’oscillation nord-atlantique. La Météorologie, 45, 21–32. DROGUE G, HUMBERT J, DERAISME J, MAHR N, FRESLON N., 2002 : A statistical-topographic model using an omnidirectional parameterization of the relief for mapping orographic rainfall. International Journal of Climatology, 22, 599–613. DROGUE G., WAGNER C., MAHR N., HOFFMANN L., PFISTER L., 2006 : Topography and recent winter rainfall regime change in temperate Western European areas: a case study in the Rhine-Meuse basin. International Journal of Climatology, sous presse. GERSTENGARBE FW, WERNER PC., 1999 : Katalog der Grosswetterlagen nach Paul Hess und Helmuth Brezowski 1881–1998, Berichte des Deutschen Wetterdienstes, 113, 4th edn. Deutscher Wetterdienst: Offenbach am Main; 138. KENDALL MG., 1962 : Rank Correlation Methods, 3rd edn. Hafner Publishing Company: New York. PFISTER L, DROGUE G, EL IDRISSI A, IFFLY J-F, POIRIER C, HOFFMANN L., 2004 : Spatial variability of trends in the rainfall-runoff relationship:a mesoscale study in the Mosel basin. Climatic Change, 66, 67-87. VON STORCH H, ZWIERS W., 1999 : Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge University Press, Cambridge, 484 p. 207
Les risques liés au temps et au climat Etude comparée des températures en forêt et sur pâturages dans la région d’Alta Floresta, Brésil Vincent Dubreuil, Vincent Nédélec, Jean-François Mallet COSTEL UMR 6554 CNRS – LETG, Université Rennes 2, France vincent.dubreuil@uhb.fr , vincent.nedelec@uhb.fr Résumé : La transformation de la forêt en pâturages en Amazonie brésilienne a des conséquences sensibles sur le climat à l’échelle locale. Cet article propose de comparer les températures mesurées entre 2002 et 2006 à partir d’observations locales dans la région d’Alta Floresta (Mato Grosso, Brésil) entre un espace déboisé et un massif forestier situé dans une réserve. Le secteur défriché apparaît toujours globalement plus chaud et plus sec (de 5 à 10 %) que la région forestière. Cet écart est surtout marqué en journée où il atteint en moyenne près de 2°C mais semble également augmenter pendant la nuit avec l’arrivée de la saison sèche (+ 0,5°C). Mots-clés : Déforestation, températures, Amazonie Abstract: The transformation of the forest into pastures in the Brazilian Amazon leads to significatives climatic consequences at a local scale. This paper proposes to compare the temperatures observed between 2002 and 2006 using local measurements in the area of Alta Floresta (Mato Grosso, Brazil) between a cleared sector and a forested one located in a reserve. The cleared sector always appeared hotter and drier (from 5 to 10%) than the forested area. This variation was especially marked during the day when it reached on average about 2°C but also seemed to increase during the night with the arrival of the dry season (+ 0,5°C). Key Words: Deforestation, temperatures, Amazonia Introduction De nombreuses études ont souligné la spécificité du climat de l’Amazonie et notamment l’importance de l’interaction entre la forêt et le climat (Nimer, 1989). Outre les précipitations, la forêt assure le maintien d’une forte humidité et d’une gamme de températures assez élevées (30 à 34° le jour, 15 à 20° la nuit en moyenne). Toute modification importante du couvert végétal doit donc avoir des conséquences climatiques et hydrologiques (Lean et Warilow, 1989). Ainsi, la transformation du paysage et principalement le remplacement de la forêt tropicale par des pâturages contribue à modifier sensiblement le bilan radiatif à l’échelle locale. Cette étude vise à quantifier l’importance du changement thermique imposé par la déforestation dans une région du front pionnier de la marge méridionale de l’Amazonie brésilienne (région d’Alta Floresta au nord de l’Etat du Mato Grosso). Après avoir présenté les conditions générales du bilan radiatif, nous décrirons la méthodologie mise en œuvre entre 2002 et 2006 pour mesurer les différences entre forêt et pâturages et les principaux résultats obtenus. 1. Comparaison du bilan radiatif entre forêt et pâturages Pour quantifier l’amplitude du changement climatique dû à la déforestation, de nombreux dispositifs expérimentaux ont été implantés en Amazonie, souvent dans le cadre de collaborations internationales comme les programmes ARME (Amazon Region Micrometeorological Experiment), ABRACOS (Anglo-Brazilian Climate Observation Study, Gash et al., 1996) ou plus récemment LBA (Large-Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia), programme conjoint entre l’INPE et la NASA. Les sites instrumentés les plus fournis et couvrant la période la plus longue (et souvent utilisés dans la littérature) sont ceux de Manaus et du Rondônia dans la région de Ji-Paraná ; ces sites sont généralement constitués de doublons de tours de mesures en forêt et en pâturage, parfois également dans des secteurs de repousse (capoeira). Comme il est illusoire de vouloir saisir la diversité et la complexité 208
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