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XIX e Colloque de l’Association Internationale de Climatologie Epaisseurs en mgp. 1200 900 600 300 0 1997 1998 1999 1997 1998 1999 1997 1998 1999 1997 1998 1999 Hiver Prinyemps Eté Automne Epais.min Epais.max Epais.moy. Figure 10 – Variation des épaisseurs des inversions immédiates dans la basse troposphère de Tunis (1997-1999) 50 3 Unité: ppb 40 30 20 10 0 NO2 NOX O3 SO2 H2S Max journ. Max jours inv. Moy jours inv Moy mens Moy jours sans inv. Unité: ppm 2.5 2 1.5 1 0.5 0 CO HCT CH4 NCH4 Max journ. Max jours inv. Moy jours inv Moy mens Moy jours sans inv. Figure 11 – Concentrations de polluants dans la basse troposphère de Tunis au cours do moi de mai 1998 (Station de Ben Arous, ANPE) concentrations journalières moyennes maximales se sont produites toutes, sauf SO2, pendant des situations à inversions thermiques (les deux histogrammes de gauche sont égaux). Aussi, les moyennes journalières des concentrations lors des jours à inversions sont supérieures aux moyennes journalières des concentrations des jours sans inversions, et au moyennes mensuelles des concentrations pour ce mois, sauf SO2 et O3 ; Ces exemples confirment le rôle des inversions dans la création de surconcentrations polluées dans la ville de Tunis. Cependant, l’exemple de l’O3 affirme que les inversions ne sont pas le seul facteur suspect de ces surconcentrations. Ce dernier, à titre d’exemple, nécessite pour sa formation des processus photochimiques qui ne fonctionnent efficacement qu’après levé du soleil. Or le réchauffement induit par l’irradiation du substrat est l’un des facteurs de disparition des inversions. Conclusion Les inversions thermiques représentent des situations atmosphériques à grands risques sanitaires, surtout lorsqu’elles persistent (épisodes prolongés). Elles favorisent certainement des surconcentrations de polluants qui dépassent les normes. Cependant la répartition spatiale de ces surconcentrations ne peut être déterminée avec précision qu’à travers une étude spatiotemporelle très fine des sources d’émissions fixes et mobiles, des conditions atmosphériques ambiantes, de la topographie et de la morphologie urbaine. Bibliographie ANPE, Agence Nationale de Préservation de l’Environnement, Station de Ben Arous, mai 1998. CARREGA P., 1994 : « Topoclimatologie et Habitat », Thèse de Doctorat, Revue de Géographie du Laboratoire d’analyse spatiale Raoul Blanchard, n°35 et 36, Université Sophia EL MELKI T., 1997 : « Les masses d’air sur la Tunisie », Mémoire de DRA, Faculté des Sciences humaines et sociales de Tunis, 328 p. ESCOURROU G., 1991 : « Le climat et la ville », Collection Géographie d’aujourd’hui, Nathan, 190 p. HENIA L., 1998 : « Les situations anticycloniques en Tunisie». Publications de l’Association Internationale de Climatologie, Volume 11, p : 166-174. Radiosondages de la stations de Tunis – Carthage : 1997-1999, Institut National de la Météorologie SIMPSON J.E., 1994: Sea breeze and local wind. Cambridge University Press, 324 p. 231
Les risques liés au temps et au climat Structures spatio-temporelles des pluies en Amazonie Villar Espinoza 1 , J.-L. Guyot 2 , Josyane Ronchail 3 , L. Noriega 4 , J.J. Ordoñez Galvez 5 , R. Pombosa 6 , H. Romero 7 1 IRD/UNALM – FIA, Lima, Pérou jhan.espinoza@etu.upmc.fr 2 IRD/LMTG, Lima, Pérou 3 IPSL LOCEAN – Université de Paris 7, France 4 SENAMHI, La Paz, Bolivie 5 SENAMHI, Lima, Pérou 6 INAMHI, Quito, Equateur 7 IDEAM, Bogotá,Colombie Résumé : L’introduction récente de données pluviométriques du Pérou, d’Equateur et de Colombie à la base de données du programme HYBAM (Hydrogéodynamique du Bassin Amazonien -, programme Institut de Recherche pour le Développement/ services météorologiques et hydrologiques des pays amazoniens), permet une description exhaustive des caractéristiques spatio-temporelles de la pluviométrie dans le bassin amazonien. Les données disponibles au pas de temps mensuel ont été critiquées par la méthode du vecteur régional (MVR). 615 stations ont été retenues sur la période 1965-2003. Le MVR a permis la détermination de 23 vecteurs caractérisant autant de régions homogènes.La répartition spatiale des pluies et les régimes pluviométriques sont décrits. La variabilité interannuelle des précipitations est analysée par le biais d’une analyse en composantes principales sur les indices pluviométriques annuels de chaque vecteur régional. Les résultats sont les suivants : 1. Une variabilité pluridécennale, avec moins de pluie dans le nord ouest du bassin depuis 1981 et au contraire plus de pluie depuis cette date dans le sud ouest du bassin, résume 26% de la variance totale. 2. La seconde composante (19% de la variance) met en évidence une autre forme de variabilité à long terme, avec dans le sud amazonien des pluies plus fortes à partir du début des années 1970 et des pluies plus faibles depuis le début des années 1990. La variabilité est inverse dans l’ouest de l’Amazonie (Pérou, Equateur). 3. La variabilité associée à El Niño-Oscillation Sud (ENOS) apparaît enfin sur la troisième composante (11 % de la variance). Une opposition spatiale est identifiable entre l’ouest et l’est du bassin, l’est étant sec durant les années Nino tandis que l’inverse est observé à l’ouest. Mots-clés: Amazone, pluie, cycle annuel, variabilité décennale, ENSO. Abstract: The recent introduction of rainfall data from Peru, Ecuador and Colombia in the Hybam (Hydrogeodynamics of the Amazon basin – program between IRD and the meteorological and hydrological services of the Amazonian countries) data base is the purpose of an exhaustive study of space and time rainfall variability in the Amazon basin. Monthly data has been criticized using the Regional Vector Method. 615 rain gauge have useful data during the 1965-2003 period. 23 regional vectors are determined, corresponding to 23 homogeneous regions. Rainfall values and regimes are commented. The inter annual rainfall variability is analyzed using a Principal Component Analysis (PCA) on the annual rainfall indices of each vector. The results are as follow: 1.The first component (26% of the total variance) shows a pluri decadal variability with less rain in the north-western Amazon basin since 1981 and more rain since then in the south-west. 2.The second component (19% of the total variance) also exhibits a long term variability with more rain in the southern basin since 1970 and less rain after 1990. The contrary is observed in the western basin (Peru, Ecuador). 3.An ENSO related variability appears on the third component (11 % of the total variance) with an opposition between the eastern and the western Amazon basin. Less (more) rain is observed in the eastern (western) regions during El Niño. Key Words: Amazon, rainfall, annual cycle, decadal variability, ENSO. Introduction Le bassin amazonien couvre 6 millions de km² entre 5°N et 20°S et déverse dans l’Atlantique un volume d’eau qui correspond à 15% des apports d’eau douce aux océans. Il s’étend sur 7 pays et est divisé en 3 grandes unités morpho structurales. 44% de sa superficie appartient aux boucliers guyanais et brésilien, 45% à la plaine amazonienne, 11% aux Andes (Molinier et al., 1996). 232
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