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Actes - Climato.be

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XIX e Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie<br />

Le rôle des types de circulations dominants va donc avoir une grande importance sur les<br />

dépressions qui, en fonction de la configuration de l’atmosphère, adopteront plutôt la<br />

trajectoire sud ou la trajectoire nord. De plus, on relève une variabilité maximale dans la<br />

partie Est du bassin Atlantique alors que les densités de trajectoires sont moins importantes.<br />

Ceci est particulièrement net pour le golfe de Botnie par exemple.<br />

Dans la simulation DA9, on ne distingue plus les deux bandes de variabilité maximale qui<br />

apparaissent dans les observations dans la partie Est du bassin Nord-Atlantique. En revanche,<br />

une région de variabilité plus importante apparaît dans les hautes latitudes. Cela signifie que<br />

la variabilité interannuelle est mal reproduite dans DA9 avec des trajectoires qui suivent de<br />

manière préférentielle la trajectoire "Nord" du rail des dépressions. Cela concorde avec le plus<br />

faible nombre de trajectoires détectées entre 40 et 50° de latitude dans la partie Est de la<br />

région d'étude.<br />

Conclusion<br />

On distingue des régions de formation, au large de Terre Neuve et au large de l’Islande, et des<br />

directions de propagation qui sont fonction des types de circulation, ce qui crée une forte<br />

variabilité interannuelle, qui se manifeste pour l’essentiel dans la partie Est du bassin Nord-<br />

Atlantique. Actuellement, les représentations des dépressions les plus creuses à l'origine des<br />

tempêtes les plus intenses se situent à la limite de la capacité des modèles usuels du fait des<br />

échelles spatiales les plus petites que ces modèles peuvent résoudre (Planton, 2003). La<br />

confrontation entre les densités de trajectoires issues des réanalyses ERA15 et celles de la<br />

simulation du modèle Arpège-Climat (DA9) montre des résultats contrastés. La structure<br />

spatiale de la répartition des densités de trajectoires de dépressions est bien reproduite par<br />

DA9. En revanche, le nombre et l’intensité des dépressions sont sous-estimés de façon<br />

importante, avec de fortes différences spatiales. Les dépressions les plus vastes et les plus<br />

creuses qui se forment au centre de l’Atlantique Nord sont correctement simulées en nombre,<br />

mais les plus creuses d’entre elles sont sous-estimées. Par contre les dépressions secondaires<br />

de plus petite taille qui peuvent se former plus au Sud sont moins bien capturées par le<br />

modèle, alors qu’elles sont susceptibles de générer de violentes tempêtes sur la façade<br />

Atlantique de l’Europe.<br />

Bibliographie<br />

GIBELIN A.-L., DEQUE M., 2003, Anthropogenic climate change over the mediterranean region simulated by a<br />

global variable resolution model., Climate Dynamics, 20, 327-339.<br />

HODGES K., 1994, A General method for tracking analysis and its application to meteorological data. Monthly<br />

Weather. Review, 122, 2573-2586.<br />

HODGES K., 1995, Feature tracking on the unit atmosphere. Monthly Weather. Review, 123, 3458-3465.<br />

HODGES K., 1999, Adaptative constraints for feature tracking. Monthly Weather. Review, 127, 1362-1373.<br />

JOUAN D., 2005, Evolution de la variabilité de la fréquence et de l’intensité des tempêtes en Europe de l’Ouest,<br />

Thèse de doctorat de l’université de Rennes 2 – Haute Bretagne, 167p.<br />

PLANTON S., 2000, Tempêtes et changement climatique, in Aménagement et nature, 137, 67-72.<br />

PLANTON S., 2003, A l'échelle des continents: le regard des modèles, C. R. Géoscience 335, 535-543.<br />

VERANT-DE SMEDT S., 2004, Le bilan hydrologique régional en Europe: étude de sa variabilité à l'aide de<br />

simulations numériques, Thèse de doctorat de l'Ecole Nationale du Génie Rural, des Eaux et des Forets,<br />

229 p.<br />

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