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XIX e Colloque de l’Association Internationale de Climatologie
Figure 1– Situation
de la zone d’étude et
localisation des points
de mesure.
Les échantillons ont été choisis suivant la direction du vent pendant la période de
prélèvement, afin d'obtenir des analyses pour des échantillons appartenant à différents
éventails de directions de vent. La partie expérimentale de l'étude des poussières en
suspension a été réalisée du 21/03/2002 au 09/10/2003. Dans cette étude, on s’intéresse à la
composition chimique ‘en vrac’ qui se présente, pour chacun des points de mesure, sous
forme de deux types de granulométries : celle correspondant aux particules fines (PM 2.5 ) et
celle de grosses particules (PM 10-2.5 , soit des particules dont le diamètre se situe entre 2,5 et
10 µm). Sont également disponibles, pour chacune des données (selon le site et la
granulométrie), des mesures d’échantillons vides pour apporter des corrections, ainsi que des
données météorologiques pour la période allant du 21/03/02 au 31/12/03 (direction du vent,
température et précipitations).
2. Méthodologie
Cette étude est basée sur l’hypothèse de linéarité des relations entre les émissions des sources
et les concentrations mesurées dans leur environnement. Une approche basée sur des
méthodes linéaires présente l’avantage de la simplicité par rapport aux modèles non-linéaires.
La méthodologie consiste en : (i) l’identification des sources basée sur une Analyse en
Composantes Principales (ACP) : les composantes obtenues par cette analyse sont interprétées
en termes de sources ; (ii) le développement d’un modèle linéaire exprimant la concentration
totale de PM 10 en fonction des composantes de l’ACP identifiées pour certaines sources ; cette
relation permet ensuite de calculer les contributions de ces composantes sources aux
concentrations de PM 10 (Khlaifi et al, 2005).
Pour analyser les données en tenant compte de leur caractère multidimensionnel, l’ACP
(Saporta, 1990) est une méthode particulièrement puissante dont le principe repose sur
l’obtention d’une représentation approchée du nuage des points (dans notre cas, les n
échantillons) dans un sous-espace de faible dimension (inférieure à p, dans notre cas, les
métaux). L'Analyse Factorielle des Correspondances est une technique à la fois descriptive et
exploratoire conçue pour analyser les données qualitatives contenant une certaine mesure de
correspondance (Benzécri, 1983). Cette analyse a été utilisée dans le but de caractériser
l’impact de la direction du vent sur l’identification des sources de pollution. L’identification
des composantes aux sources est réalisée selon la signature des sources. On comprend par
signature un groupement de métaux caractéristiques de la source. Afin de mieux cerner la
représentativité des groupements des métaux pour la caractérisation d’une composante, ils
sont comparés aux classes obtenues par une Classification Ascendante Hiérarchique (CAH ;
Celeux, 1987 ; Saporta, 1990), ainsi qu’aux profils des sources obtenus par Factorisation
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