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Actes - Climato.be

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Les risques liés au temps et au climat<br />

l’effet barométrique inverse (une diminution de la pression atmosphérique de 1 hPa entraîne<br />

une élévation du niveau du plan d’eau de 1 cm).<br />

Figure 3 – Diagramme entre l’indice journalier de pression atmosphérique de surface au niveau du Golfe de<br />

Gascogne (10°W-0°, 40°N-50°N) à 12h et le maximum journalier de hauteur d’eau au Grau de la Dent (cm)<br />

entre 1974 et 2002<br />

3.2. La relation mensuelle-saisonnière<br />

Un modèle statistique est construit afin de mettre en relation la pression mensuelle moyenne<br />

au niveau du Golfe de Gascogne (= prédicteur) et l’intensité des niveaux marins extrêmes en<br />

Camargue (= predictant). La figure 4 montre les percentiles mensuels 75% (figure 4a) et 90 %<br />

(figure 4b) des niveaux marins à 7h observés et simulés à partir de l’indice barométrique<br />

mensuel moyen via une régression linéaire en validation croisée. Les niveaux marins estimés<br />

sont proches de ceux observés. La corrélation entre observation et estimation est de 0.83 pour<br />

les percentiles 75 % (0.77 pour les percentiles 90%). Si il n’y a pas de changement dans la<br />

relation entre la PSM mensuelle moyenne sur le Golfe de Gascogne et les percentiles 75% et<br />

90% des niveaux marins en Camargue, ce modèle de régression linéaire pourra être<br />

efficacement utilisé afin de prédire l’intensité des évenements marins extrême au XXI e siècle.<br />

Figure 5 – Série des (a) percentiles mensuels 75% et (b) 90% du niveau maximum journalier de 1974 à 2002 au<br />

Grau de la Dent issus des observations (trait continu) et des estimations (trait discontinu avec petits carrés)<br />

obtenues par une régression linéaire en validation croisée (une saison hivernale est utilisée en vérification à<br />

chaque tour) utilisant l’indice barométrique mensuel moyen sur le Golfe de Gascogne comme predicteur.<br />

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