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XIX e Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie pour les scénarios analogues sec et humide + Px avec Px = le taux d’évolution extrait de SCENGEN. Les températures futures sont extrapolées en ajoutant la valeur de l’augmentation sous SRESA2 à la moyenne de la période de référence pour chaque scénario. Ces étapes furent exécutées avec la version 2.4 du logiciel MAGICC/SCENGEN (Model for Assessment of Green House Gaze Induced Climate Change/Scenario Generator), décrite par Hulme et al. (2000), sous le sénario d’émission SRESA2. La modélisation du "rendement futur" est faite grâce au DSSAT V.4. Ce modèle inclut la réponse physiologique des cultures aux paramètres climatiques et édaphiques en simulant les processus de la photosynthèse, la respiration, la transpiration, la translocation des carbohydrates et le développement phénologique des plantes. Le DSSAT V.4 utilise les résultats du modèle de photosynthèse élaboré par De Wit (1965) et dans lequel l’évaluation des rendements des cultures est fondée sur la méthodologie développée par la FAO en 1978. Il est utilisé pour estimer les rendements de cultures en fonction de la génétique, du climat, des sols et des techniques d'utilisation des terres. Le DSSAT V.4, tient compte également des effets physiologiques bénéfiques des concentrations accrues de CO 2 sur la croissance. 2. Résultats Selon la figure 2, une diminution des hauteurs de précipitations est enregistrée, notamment pendant la première saison agricole, à l’horizon 2050 dans le Bénin méridional et central. Cotonou HadCM2 SAS SAH Bohicon HadCM2 SAS SAH 60,0 60,0 Evolution des précipitations (%) 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 -10,0 -20,0 Jan Fév Mar Avr Mai Jui Juil Aout Sept Oct Nov Dec Evolution des précipitation (%) 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 -10,0 -20,0 Jan Fév Mar Avr Mai Jui Juil Aout Sept Oct Nov Dec Savè HadCM2 SAS SAH Toui HadCM2 SAS SAH 80,0 80,0 Evolution des précipitations (%) 60,0 40,0 20,0 0,0 -20,0 -40,0 Jan Fév Mar Avr Mai Jui Juil Aout Sept Oct Nov Dec Evolution des précipitations (%) 60,0 40,0 20,0 0,0 -20,0 -40,0 Jan Fév Mar Avr Mai Jui Juil Aout Sept Oct Nov Dec Figure 2 – Evolution (%) des précipitations en 2050 par rapport à celles de la normale 1961-1990 Les simulations faites, sous le canevas A2 de SRES, indiquent une baisse de la pluviométrie comprise annuellement entre 11 et 28 %. A l’échelle mensuelle, les mois de mars, avril et mai seront marqués par une baisse respective de 3,2 ; 5,8 et 10,9 %. Les mois de juin et juillet connaîtront une baisse respective de 16 et 5%. En revanche, certains mois précédemment moins pluvieux comme octobre connaîtrait un accroissement de plus de 25% de sa 459
Les risques liés au temps et au climat pluviométrie par rapport à celle de la normale 1961-1990 dans le Bénin méridional et central. Pendant ce temps, les températures augmenteraient (figure 3). Bohicon 2050 61-90 Pobè 2050 61-90 35 35 33 31 29 27 Températures (°C) 33 31 29 27 25 25 Jan Fév Mar Avr Mai Jui Jan Fév Mar Avr Mai Jui Juill Août Sept Oct Nov Déc Juill Août Sept Oct Nov Températures (°C) Déc Savalou 2050 61-90 Savè 2050 61-90 Températures (°C) 34.0 32.0 30.0 28.0 26.0 24.0 Jan Fév Mar Avr Mai Jui Juill Août Sept Oct Nov Déc Tepératures (°C) 34 32 30 28 26 24 Jan Fév Mar Avr Mai Jui Juill Août Sept Oct Nov Déc Figure 3 – Variation comparée des températures moyennes de la période 1961-1990 et du climat de 2050 Les températures moyennes augmenteront de 1,8°C (juillet et novembre) à 2,5°C (avril) dans le Bénin méridional. La hausse serait plus importante dans le Bénin central avec plus de 3°C en octobre ainsi qu’en juillet à Savè et à Savalou. Cela est assez suffisant pour induire une augmentation des évapotranspirations potentielles et rendre vulnérables les cultures (Ogouwalé, 2004). Rendements agricoles par scénario climatique en 2050 Dans les conditions climatiques de 2050, les données du DSSAT V.4 attestent la vulnérabilité agricole dans le Bénin méridional et central. L’analyse comparative des rendements simulés à ceux observés dans le Bénin méridional sur la période (1983-2002) indique une réduction des rendements dans le contexte d’un changement climatique pour tous scénarios (figure 4 et 5). Scénario analogue sec Scénario analogue humide Scénario SRES/A2 HadCM2 Tomate Riz Piment Niébé Figure 4 – Evolution comparée (%) des rendements simulés par rapport aux rendements moyens observés (1983- 2002) dans le Bénin méridional Manioc Maïs Igname Arachide -60 -50 -40 -30 -20 -10 0 10 Evolution en % Si le contexte actuel de 460
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