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XIX e Colloque de l’Association Internationale de Climatologie
Cette ondelette est une sinusoïde multipliée par une normale gaussienne :
Figure 1 – L’ondelette du Morlet, à gauche dans le domaine temporel, à droite dans le domaine fréquentiel
2. Le mode de variabilité de la NAO et du SOI en temps-fréquence
L’analyse du domaine fréquentiel commence par l’investigation du spectre Fourier. Ni dans le
cas de la NAO ni de la SOI on n’observe aucune harmonique de fréquence significative du
point de vue statistique. Les sommets de fréquence á 0,132 (NAO) et 0,282 (SOI), ayant > 50%
signifiance statistique, indiquent des possibles existences des perturbations dans l’évolution
de chaque série. Pour trouver ces perturbations une analyse mixte dans les domaines temporel
et fréquentiel est nécessaire.
Figure 2 – Les graphiques des séries NAO et SOI et leurs spectres ondelette – délimité par le cône d’influence ;
les zones signifiantes sont cerclées par la ligne noire
La méthode d’ondelettes manque de test de signifiance analytique pour les distributions
différentes de la Normale Gaussienne. Apparemment, des certains chercheurs ont l’opinion
que la méthode produit plutôt des beaux images en couleur que des résultats quantifiables
(Torrence & Compo, 1998). En pratique, la signifiance est obtenue empiriquement par la
comparaison avec les bruits rouge ou blanc par des méthodes de simulation Monte-Carlo
(Maraun and Kurths, 2004). Les chercheurs A.Grinsted, J.C.Moore et S.Jevrejeva (2003) ont
élaboré un logiciel qui effectue des tests de signifiance sur les résultats de la CWT
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