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XIX e Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie atmosphériques du NCEP) a permis de mieux comprendre les situations synoptiques qui déterminent en générale les chutes de neige les plus significatives, notamment sur le fond de la vallée du Fleuve Adige où se situent les villes les plus importantes de la province (Trento et Rovereto). Sigle Stations Long Lat Alt HN HS H24 JC 1PEI TARLENTA 1627582 5136575 2010 320 205 113 145 2RAB RABBI 1639161 5141170 1280 203 182 94 104 3PIN PINZOLO 1637917 5114071 1500 271 186 105 115 4SMC S. MARTINO di CASTR. 1715432 5126986 1460 289 173 97 136 5PSV PASSO S. VALENTINO 1648554 5071727 1330 235 175 111 96 6BON BONDONE - VIOTE 1659160 5097650 1495 221 230 107 121 7PVA PASSO VALLES 1715582 5135539 2040 498 263 130 196 8PAN PANEVEGGIO 1711557 5132115 1535 246 155 81 119 9PTA PANAROTTA 1679550 5102275 1775 236 243 100 153 10PM PAMPEAGO 1695474 5135292 1775 232 209 98 107 11AN ANDALO 1654725 5114800 1008 173 167 81 87 12FO PASSO SOMMO 1671125 5087425 1360 233 204 115 107 13PR PREDAZZO 1699305 5132715 1675 127 135 77 95 14PO POZZA di FASSA 1706880 5144950 1380 144 110 76 120 15TR TREMALZO 1630775 5077875 1520 230 231 135 111 16PT BROCON - MARANDE 1705540 5110450 1560 209 174 114 133 17CA CAORIA 1706150 5119850 925 151 147 88 65 18SB CANAL S. BOVO 1714150 5117250 1240 166 156 100 85 19PF PIAN delle FUGAZZE 1667950 5069340 1175 183 225 145 96 20BA MALGA BAESSA 1690660 5112550 1260 146 151 100 93 21MB MALGA BISSINA 1617150 5101175 1750 501 305 130 139 22CI CIAMPAC 1712898 5147477 2160 294 190 80 174 23MC CAMPIGLIO 1639403 5121301 1650 296 230 125 120 24NO VAL NOANA 1719310 5113425 1025 150 130 89 95 25TO PASSO TONALE 1623077 5124470 1880 505 292 140 164 31 AR ARABBA 1720866 5153927 1628 364 263 118 139 32CR DIGA DI CARESER 1630661 5142607 2600 754 351 119 247 26SP PASSO S. PELLEGRINO 1714825 5140425 1980 222 313 120 174 27CM CIAMPEDIE 1704622 5145523 1975 180 215 85 169 28RM RUMO 1654250 5146450 1090 134 158 80 113 30PN PRESENA 1621877 5120616 2730 775 445 120 256 Tableau 1 – Caractéristiques nivométriques et topographiques des stations ‘neige’ pour la période 1980-2005 (Long = longitude ; La = latitude ; Alt = altitude ; HN = hauteur de la neige fraîche saisonnière ; HS = altitude maximale de la neige au sol ; H24 = hauteur maximale de la neige en 24 heures ; JC = jours avec couverture saisonnière du sol). Parallèlement, la position géographique de chaque ‘poste neige’ est établie à l’intérieur du territoire grâce au calcul de 21 paramètres topographiques (tableau 2). Grâce à une analyse de régression linéaire multiple (méthode Stepwise), ces paramètres deviennent les variables indépendantes tandis que les deux variables nivométriques (i.e. hauteur de la neige fraîche et hauteur de la neige totale au sol) sont considérées comme les variables dépendantes. Cette méthodologie a été appliquée avec succès sur le territoire de l’Italie Nord-Orientale soit par rapport aux précipitations totales (Bisci et al., 2000 ; Fazzini et al., 2002 ; Fazzini, 2005), soit pour les températures (Bisci et al., 2000). Les équations de la régression multiple permettent de calculer, avec une bonne précision, les valeurs de la variable dépendante pour tous les points du territoire, et malgré la complexité orographique de l’espace étudié (tableau 2). 251
Les risques liés au temps et au climat Long Longitude (en m) Lat Latitude (en m) Quota Altitude (en m) Sin esp Cos esp Sin accl Cosacl Sinus de l'exposition Cosinus de l'éxposition Sinus de l'inclinaison de la pente Cosinus de l' inclinaison de la pente LV Largeur de la vallée (en m) Hfv Hauteur du fond de la vallée (en m) Hpe Hauteur de la pente supérieure de la station (en m) Dsppr Dpre Dtv Sinaztv Cosaztv Sinsbv Cossbv Sinav Cosav Dpia Dmare Distance de la ligne de partage principale des eaux (en km) Distance des Préalpes (en km) Distance du fond de la vallée (en km) Sinus de l'azimut du fond de la vallée Cosinus de l'azimut du fond de la vallée Sinus de l'ouverture de la vallée dans la plaine Cosinus de l'ouverture de la vallée dans la plaine Sinus de l'axe de la vallée près de la station Cosinus de l'axe de la vallée près de la station Distance de la plaine du Po (en km) Distance de la mer Adriatique (en km) Tableau 2 – Variables indépendantes utilisées dans l’analyse multivariée 1.2. Système d’élaboration de la cartographie Pour calculer les cartes de la distribution spatiale de la neige fraîche et de la neige totale au sol, nous avons recours à un modèle numérique du relief de la province de Trento, avec une résolution spatiale de 40 mètres. Une application par Système d’Information Géographique (SIG ; version ARCGIS 9.x) permet de calculer les valeurs des paramètres nivométriques moyens pour un pixel de 1 km² chaque fois que la banque de données est mise à jour (une ou deux fois par jour) durant toute la saison hivernale. Le système est structuré de façon à exécuter plusieurs analyses en fonction des différents paramètres considérés. Les algorithmes de calcul dérivent des équations de régression de type ‘stepwise’. Le système prévoit aussi une introduction manuelle de données nivométriques. Ainsi, les procédures d’élaboration des cartes sont exécutées par le prévisionniste qui aura la tâche d’évaluer à chaque fois quel est l’algorithme de calcul qu’il faut utiliser. Les données d’entrée pour le système d’élaboration des cartes sont de différents types : la plupart dérive de la banque de données ‘YETI’ décrite précédemment ; une deuxième partie provient du ‘Corpo Forestale dello Stato’ qui possède une important réseau de stations nivométriques manuelles et automatiques de haute montagne. Les données sont publiées chaque jour sur Internet. Enfin, pour quelques postes du fond de la vallée de l’Adige, où la neige est peu présente, les données sont insérées manuellement à partir de mesures communiquées directement par un opérateur joint par téléphone ou par SMS. Le système peut alors élaborer des cartes des deux paramètres ‘neige’ en subdivisant le territoire en plusieurs classes de neige fraîche et de neige totale au sol. Le software développé pour la production des cartes dérive d’une implémentation des SIG utilisés comme système de gestion dans un environnement de type ‘model builder’. Ce software est compatible avec tous les SIG qui adoptent la technologie ESRI, et permet son utilisation et son développement pour d’autres applications en climatologie et en science de l’atmosphère. 252
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