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Actes - Climato.be

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XIX e Colloque de l’Association Internationale de <strong>Climato</strong>logie<br />

2. Résultats<br />

Sur le tableau 1 on voit les résultats de deux simulations (statistique et dynamique) concernant<br />

la période du contrôle des modèles (1961-1990). Ces résultats sont comparés avec les données<br />

d’observations des précipitations pour les 22 stations utilisées. Il est à noter que les chiffres<br />

obtenus par la désagrégation d’échelle dynamique sont le fruit de quatre valeurs des points de<br />

grille entourant les stations de référence. Il en résulte que tant le modèle des neurones<br />

artificiels que le modèle RCM, en règle général, sous-estiment les précipitations hivernales, à<br />

l’exception des simulations de l’approche dynamique de six stations (Alexandroupoli,<br />

Athènes, Elliniko, Kozani, Larissa et Milos) où les hauteurs des précipitations apparaissent<br />

surestimées par le modèle régional.<br />

On constate que les pourcentages des sous-estimations ou des surestimations apparaissent<br />

nettement inférieurs dans les chiffres du modèle statistique dont le maximum s’élève à 27.1%<br />

(Skyros). Au contraire, dans le cas du modèle dynamique les pourcentages apparaissent<br />

nettement plus élevés, le maximum est égal à 77.5% (surestimation, station de Larissa).<br />

Stations<br />

Précipitations<br />

observées<br />

Précipitations<br />

simulées<br />

Pourcentage<br />

des écarts des précipitations simulées<br />

et observées (%)<br />

(méthode (méthode<br />

statistique) dynamique)<br />

(méthode<br />

statistique)<br />

(méthode<br />

dynamique)<br />

Agrinio 387.2 323.4 224.1 -16.5 -42.1<br />

Alexandr. 208.8 169.3 242.0 -18.9 15.9<br />

Argostoli 423.0 334.1 221.3 -21.0 -47.7<br />

Athènes 160.7 138.0 181.8 -14.1 13.1<br />

Chania 322.7 295.2 125.8 -8.5 -61.0<br />

Elliniko 160.7 138.6 181.8 -13.8 13.1<br />

Heraklio 247.0 239.6 106.5 -3.0 -56.9<br />

Ierapetra 295.5 238.7 107.3 -19.2 -63.7<br />

Ioannina 417.3 343.1 416.3 -17.8 -0.2<br />

Kalamata 361.8 335.6 146.1 -7.2 -59.6<br />

Kerkyra 449.5 365.3 208.5 -18.7 -53.6<br />

Kozani 121.8 102.2 200.0 -16.1 64.2<br />

Kythira 287.3 265.3 183.5 -7.6 -36.1<br />

Larissa 124.2 105.4 220.6 -15.2 77.5<br />

Milos 216.1 213.1 214.2 -1.4 -0.9<br />

Mytilini 366.6 314.1 196.1 -14.3 -46.5<br />

Naxos 198.4 169.5 223.5 -14.6 12.6<br />

Rodos 421.7 359.5 219.7 -14.8 -47.9<br />

Samos 461.8 372.5 177.4 -19.3 -61.6<br />

Skyros 218.7 159.4 191.1 -27.1 -12.6<br />

Thessaloniki 125.5 107.1 102.0 -14.7 -18.7<br />

Tripoli 365.6 288.4 305.2 -21.1 -16.5<br />

Tableau 1– Précipitations hivernales observées et simulées (méthode statistique et dynamique)<br />

en Grèce (période 1961-1990) et pourcentages des écarts estimés par les modèles statistique et dynamique<br />

La figure 2 (a,b) fournit la distribution géographique des écarts entre les hauteurs des<br />

précipitations hivernales observées et les hauteurs simulées pour la période du contrôle<br />

(statistique/dynamique – observé). Dans le cas du modèle statistique les écarts négatifs les<br />

plus forts apparaissent dans la Grèce occidentale ainsi que dans la mer Egée orientale. Il s’agit<br />

des régions helléniques qui reçoivent le maximum des précipitations hivernales. Au contraire,<br />

les écarts négatifs les moins forts apparaissent dans les stations de Thessalie et de Macédoine.<br />

La sous-estimation des précipitations hivernales peut-être liée aux valeurs plus élevées des<br />

géopotentiels à 500hPa du modèle HadAM3P par rapport aux valeurs correspond de<br />

NCEP/NCAR, valeurs utilisées comme « prédicteur » pour faire la simulation des précipitations<br />

(Tolika, 2006).<br />

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