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Variabilidad de la frecuencia cardíaca: cambio de vocación para una prueba<br />
la variabilidad se consideró como una herramienta<br />
de utilidad en la estratificación de riesgo de<br />
muerte para pacientes con enfermedad cardiovascular.<br />
94<br />
Conceptos generales<br />
El término es una adaptación incorrecta de lo<br />
que hace la prueba, ya que en realidad se trata de<br />
una medición de la variabilidad en la duración de<br />
los ciclos cardíacos y no de la frecuencia per se.<br />
La frecuencia cardíaca en sujetos sanos varía continuamente<br />
debido a efectos del ciclo respiratorio,<br />
los cambios de posición y de actividad, el<br />
sueño, etc. Cuando hay procesos anormales que<br />
alteran el balance autonómico, esa variabilidad<br />
se ve alterada. Las mediciones pueden realizarse<br />
mediante diversos métodos matemáticos y estadísticos,<br />
lo cual ha creado en el clínico una confusión<br />
innecesaria en relación con las formas de<br />
medir la variabilidad. Se ha visto que a pesar de<br />
que existen gran cantidad de métodos e<br />
indicadores, muchos de ellos resultan ser equivalentes<br />
o no aportan información adicional. Por<br />
eso, aunque en el área investigativa se usan innumerables<br />
indicadores para cuantificar la variabilidad<br />
de la frecuencia, en el área clínica se han<br />
impuesto unas pocas variables como SDNN y<br />
cuociente HF/LF, entre otras. Debido a la proliferación<br />
de técnicas, fue necesario estandarizarlas<br />
mediante un consenso (2) que realizaron las sociedades<br />
Norteamericana de Electrofisiología y<br />
Europea de Cardiología. Desde entonces, las recomendaciones<br />
de este consenso guían el trabajo<br />
de clínicos, investigadores y fabricantes de equipos<br />
que se ocupan de la materia.<br />
Reproducibilidad de las<br />
mediciones<br />
Se efectuaron estudios sobre la reproducibilidad<br />
de los resultados en los cuales se repitió el<br />
examen dos o más veces con intervalos entre<br />
1 a 65 días. Se encontraron resultados consistentes<br />
y extraordinariamente parecidos para períodos<br />
de muestreo de 24 horas, tanto en el dominio<br />
del tiempo como en el de la frecuencia.<br />
Métodos de análisis en el<br />
dominio del tiempo<br />
Se refieren al análisis de la variabilidad de la<br />
frecuencia cardíaca y se realizan con base en la<br />
duración de los ciclos cardíacos y usando diferentes<br />
aproximaciones al método estadístico de la<br />
varianza. Los más conocidos son los siguientes:<br />
- SDNN: desviación estándar de los intervalos<br />
RR.<br />
- SDANN: desviación estándar del promedio<br />
de la duración de los intervalos RR en ciclos de<br />
cinco minutos.<br />
- RMSSD: raíz del promedio al cuadrado de<br />
las desviaciones estándar de las diferencias entre<br />
ciclos sucesivos.<br />
- pNN50: porcentaje de intervalos que difieren<br />
por más de 50 ms del intervalo precedente.<br />
Los métodos del dominio del tiempo tienen<br />
las siguientes características:<br />
- Los resultados se ven severamente afectados<br />
por la presencia de latidos auriculares y ventriculares<br />
prematuros así como de otras arritmias,<br />
cuando los latidos prematuros no son excluidos<br />
automáticamente del análisis. Por eso la calidad<br />
del software y su habilidad para diagnosticar<br />
arritmias son cruciales en el resultado.<br />
- Su resultado se ve afectado por la duración<br />
de la muestra. A mayor número de horas los<br />
valores de SDNN, SDANN y RMSSD se incrementan.<br />
Por esa razón, se recomienda que si se<br />
van a comparar valores para seguimiento o se<br />
van a realizar estudios clínicos que requieran<br />
consistencia en los datos, los registros sean de<br />
24 horas exactas.<br />
- Se sabe que RMSSD y pNN50 son buenos<br />
indicadores de función parasimpática, mientras que<br />
tener un resultado de SDNN por debajo de lo normal<br />
se correlaciona con hiperactividad simpática.<br />
- Para tratar de evitar errores inducidos por<br />
arritmias o por ruido se han desarrollado métodos<br />
estadísticos que buscan eliminar latidos que ocurran<br />
antes de lo esperado. Uno de esos métodos<br />
que se ha hecho popular es el «índice triangular».