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La conservation de la nature en Afrique centrale entre théorie et ...

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<strong>en</strong> colonne les types <strong>de</strong> sol correspondants ;<strong>en</strong> valeurs le nombre <strong>de</strong> relevés où l’espèce x a été observée sur le sol y.C<strong>et</strong>te matrice a été soumise à une C<strong>la</strong>ssification Hiérarchique Asc<strong>en</strong>dante. L’objectif <strong>de</strong> c<strong>et</strong>raitem<strong>en</strong>t statistique est <strong>de</strong> grouper les espèces ligneuses selon leur affinité pour <strong>la</strong> variable« Sol », jusqu’à l’obt<strong>en</strong>tion <strong>de</strong> c<strong>la</strong>sses. L’agrégation <strong>de</strong>s espèces est effectuée <strong>de</strong> manière à ceque <strong>la</strong> variance intra c<strong>la</strong>sses soit minimum <strong>et</strong> à ce que <strong>la</strong> variance inter c<strong>la</strong>sses soit maximum.Le résultat final donne <strong>de</strong>s c<strong>la</strong>sses d’espèces, groupées <strong>en</strong> fonction <strong>de</strong> leurs affinités pour unou plusieurs types <strong>de</strong> sol.Interprétation <strong>et</strong> validation écologique du traitem<strong>en</strong>tPour chaque c<strong>la</strong>sse d’espèces, SAS fournit trois indicateurs pour faciliter l’interprétation. Cesindicateurs sont expliqués <strong>en</strong> détail <strong>en</strong> annexe Erreur ! Source du r<strong>en</strong>voi introuvable..L’affinité <strong>de</strong>s espèces ligneuses pour les sols établie par SAS a été validée <strong>en</strong> consultant <strong>la</strong>flore <strong>de</strong> Geerling (1982). C<strong>et</strong>te flore décrit l’écologie <strong>de</strong>s espèces ligneuses <strong>de</strong>s régionssoudano-sahéli<strong>en</strong>nes.tel-00508990, version 1 - 9 Aug 2010Re<strong>la</strong>tions <strong>en</strong>tre les c<strong>la</strong>sses d’espèces <strong>de</strong> SAS <strong>et</strong> les groupem<strong>en</strong>ts floristiques <strong>de</strong>TwinspanPour rappel l’objectif <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te analyse est <strong>de</strong> déterminer s’il existe une re<strong>la</strong>tion <strong>en</strong>tre certainstypes <strong>de</strong> sols <strong>et</strong> nos groupem<strong>en</strong>ts floristiques (unités cartographiques).<strong>La</strong> <strong>de</strong>uxième étape du travail a donc consisté à rechercher les correspondances <strong>en</strong>tre lesc<strong>la</strong>sses d’espèces définies par SAS <strong>et</strong> les groupem<strong>en</strong>ts floristiques <strong>de</strong> Twinspan. Ceci a étéréalisé par un tableau <strong>de</strong> conting<strong>en</strong>ce cont<strong>en</strong>ant :<strong>en</strong> lignes, les c<strong>la</strong>sses d’espèces ;<strong>en</strong> colonnes, les groupem<strong>en</strong>ts floristiques ;au croisem<strong>en</strong>t, le nombre d’espèces <strong>en</strong> commun.Attribution <strong>de</strong>s groupem<strong>en</strong>ts floristiques aux zones brûlées <strong>de</strong>s images SpotLes zones brûlées ont été extraites <strong>de</strong>s mosaïques Spot (mo<strong>de</strong> raster) <strong>et</strong> converties <strong>en</strong>polygones (mo<strong>de</strong> Vecteur). Dans le SIG, ces polygones ont été superposés à ceux <strong>de</strong> <strong>la</strong> carte<strong>de</strong>s sols, puis croisés avec ces <strong>de</strong>rniers. Le produit <strong>de</strong> ce croisem<strong>en</strong>t analytique donne un<strong>et</strong>roisième couche vectorielle, associant <strong>en</strong> attribut zones brûlées <strong>et</strong> types <strong>de</strong> sols.En zone brûlée, lorsqu’un polygone compr<strong>en</strong>d <strong>en</strong> attribut un sol ayant une fortecorrespondance avec un groupem<strong>en</strong>t floristique, nous lui avons associé <strong>en</strong> nouvel attribut legroupem<strong>en</strong>t floristique correspondant. Le résultat final est une carte « statistique » (<strong>de</strong>probabilité) <strong>de</strong>s unités <strong>de</strong> végétation dans les parties brûlées <strong>de</strong>s scènes.Phase 3.D: Interprétation <strong>de</strong>s scènes Spot 5Le traitem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s images Spot à été réalisé à l’ai<strong>de</strong> du logiciel Erdas Imagine.Sur les <strong>de</strong>ux mosaïques (Ouest <strong>et</strong> Est), l’hétérogénéité spatiale <strong>de</strong>s images a été gérée aumoy<strong>en</strong> <strong>de</strong> l’indice <strong>de</strong> végétation TSAVI.Du fait <strong>de</strong> <strong>la</strong> diversité <strong>de</strong>s thèmes à cartographier, nous avons tout d’abord cherché à extraireles unités les plus facilem<strong>en</strong>t i<strong>de</strong>ntifiables. Chaque fois qu’un faciès a été i<strong>de</strong>ntifié <strong>et</strong> validé, i<strong>la</strong> été extrait <strong>de</strong>s images, afin qu’un ré-étalem<strong>en</strong>t <strong>de</strong> <strong>la</strong> dynamique puisse s’opérer, <strong>et</strong> surtoutafin <strong>de</strong> réduire au maximum les problèmes <strong>de</strong> confusion <strong>en</strong>tre groupes thématiques.Les sols nus, les zones brûlées <strong>et</strong> celles correspondant aux zones d’eau libre ont été trèsfacilem<strong>en</strong>t i<strong>de</strong>ntifiés sur base <strong>de</strong> l’indice <strong>de</strong> végétation. Les relevés <strong>de</strong> terrain géoréfér<strong>en</strong>césont permis <strong>de</strong> vali<strong>de</strong>r c<strong>et</strong>te opération.- 435 -

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