La conservation de la nature en Afrique centrale entre théorie et ...

tel-00508990, version 1 - 9 Aug 2010claire ont néanmoins pu être extraites de la classe des sols nus par analyse de la structurespatiale des images (Polygrid). Dans leur majorité néanmoins, les parcelles de culturespluviales référencées à l’occasion des relevés qualitatifs présentent une forme géométriquediffuse et sont donc avérées difficiles à extraire.Pour ce qui est des faciès de végétation ligneuse, deux méthodes ont été mises en oeuvre : lapremière est de type spectral et la seconde est de type textural.Par analyse spectrale, plusieurs classifications de type supervisé (maximum de vraisemblance)basées sur les relevés floristiques quantitatifs ont été réalisées avec examen des matrices deconfusion. Chaque groupe thématique a été identifié et soumis à une validation avec lesrelevés floristiques qualitatifs susceptibles de le représenter. Après validation, chaque groupea été retiré de l’image afin de réduire sa confusion avec les groupes voisins lors du traitementsuivant.Si cette méthode s’est avérée efficace pour la mosaïque Est, son application n’a pas permis dediscriminer un des faciès de végétation présent sur la mosaïque Ouest. Du point de vuetopographique et pédologique, la mosaïque Ouest est très différente de sa voisine ; cette zoneest occupée par de vastes étendues de sols ferrugineux sur cuirasse, formant des plateauxlégèrement surélevés par rapport aux plaines d’inondation de la région et sur lesquels onrencontre essentiellement le faciès de savane arbustive à arborée à Anogeissus leiocarpa,Combretum nigricans, Combretum glutinosum, Combretum collinum avec îlots d’Acaciaataxacantha sur termitières. Caractérisé par une alternance « végétation peu dense – îlots devégétation dense», ce faciès présente une structure périodique dans l’espace, et nous avonstesté un indice de texture pour les localiser : la transformée de Fourier.L’indice de transformée de Fourier est un algorithme complexe et itératif qui se sert desvaleurs des pixels pour calculer la fréquence qui caractérise le mieux les variations d’intensitéentre les pixels le long d’un axe. L’image satellite est décomposée en fenêtres carrées quidéfinissent l’échelle de l’analyse et dans lesquelles l’indice est appliqué aux pixels suivant unaxe de direction choisi. Cette application permet de caractériser l’agencement spatial despixels dans ces fenêtres (et donc la structure spatiale des paysages) en termes de fréquence, etde classer l’image en fonction des valeurs de fréquence.- 438 -