12.01.2014 Views

Dr. Pap László jegyzete - BME Hálózati Rendszerek és ...

Dr. Pap László jegyzete - BME Hálózati Rendszerek és ...

Dr. Pap László jegyzete - BME Hálózati Rendszerek és ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

354 16. DIGITÁL-ANALÓG ÉS ANALÓG-DIGITÁL ÁTALAKÍTÓK<br />

b 1<br />

b 2<br />

b 3<br />

MSB<br />

U be A/D<br />

átalakító<br />

U ref<br />

.<br />

b N<br />

LSB<br />

16.23. ábra. Az A/D átalakító szimbóluma.<br />

számot állítja elő, ami ekvivalens a<br />

D = m 2 N = b 1<br />

2 + b 2<br />

2 2 +...+ b n<br />

2 n +...+ b N<br />

2 N, b i = {0,1}, i = 1,2,...,n,...N (16.55)<br />

binárisan kódolt szám generálásával, ahol N a konverter legfontosabb jellemzője, a kimeneti<br />

bitek száma,U FS pedig az A/D átalakító teljes bemeneti jelfeldolgozási tartománya. A binárisan<br />

kódolt szám legkisebb helyértékű bitjét LSB-vel (Least Significant Bit), a legnagyobb helyértékű<br />

bitet pedig MSB-vel (Most Significant Bit) szokták jelölni.<br />

Az A/D konverter LSB-hez tartozó legkisebb bemeneti feszültséglépését az<br />

U m = U FS<br />

2 N , (16.56)<br />

az MSB-hez tartozót pedig a<br />

kifejezéssel határozhatjuk meg.<br />

A konverter maximális bemeneti jele az<br />

U FS<br />

2<br />

(16.57)<br />

összefüggéssel számolható.<br />

U beM = U FS<br />

2 N −1<br />

2 N (16.58)<br />

Az ideális A/D konverter karakterisztikája a 16.24. ábrán látható (négy bites példa).<br />

A karakterisztika lényegében egy lépcsőfüggvény, amelynek a 45 0 -os egyenestől az eltérése az<br />

A/D konverter úgynevezett kvantálási hibája. A kvantálási hiba a 16.25. ábrán látható.<br />

A kvantálási hiba determinisztikusan függ a bejövő jel aktuális értékétől, annak nemlineáris<br />

függvénye. Ugyanakkor véletlen jelként is szokták jellemezni, ha feltételezzük, hogy a bejövő<br />

jel egy kvantálási lépcsőn belül bármilyen értéket azonos eséllyel vesz fel, azaz egyenletes eloszlású.<br />

Ilyenkor egy kvantálási lépcsőn belül azεkvantálási hiba valószínűségi sűrűségfüggvényét<br />

az<br />

f ε (x) = 1 [<br />

, x ∈ − U m<br />

U m 2 , U )<br />

m<br />

(16.59)<br />

2<br />

kifejezéssel adhatjuk meg. Ezt felhasználva a kvantálási hiba várható értéke az<br />

M (ε) = 1<br />

U m<br />

∫ Um<br />

2<br />

− Um 2<br />

xdx = 0, (16.60)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!