ensayos_testimonios_y_re-visiones

sistemas o a su autodestrucción. 74 Lo que estos desarrollos comienzan
a mostrar, o insinuar, es la posibilidad de una formalización (o lógicamatemática)
que sea capaz de captar ese tipo de procesos dinámicos y de
hacerlo con un rigor del todo ajeno a ciertas chácharas que se pretenden
“dialécticas”.
Cuando se empieza a estudiar con estas “nuevas armas” a los sistemas
complejos, se avanza a “la comprobación de que los todos son mayores
que la suma de sus partes, de que la integración de muchos agentes –sean
partículas, personas, moléculas o neuronas–, produce una complejidad
que no es evidente a partir de las propiedades de los agentes individuales.
El reduccionismo científi co parecía trabajar mejor de arriba hacia
abajo, pasando de sistemas complejos a sistemas más simples; pero su
fortuna era menor en la construcción de abajo hacia arriba, pasando de
unidades simples a estructuras más complejas” 75 . El panorama o “nueva
visión” que se comienza a perfi lar debe ser subrayado: “no cabe duda
de que la naturaleza de las matemáticas ha cambiado y que con ello ha
producido un cambio fundamental en nuestra fi losofía de la vida y la
estructura del universo. El universo newtoneano como mecanismo de
relojería está muerto y ha sido sustituido por un modelo evolucionista
de complejidad interconectada” 76 . El punto es hasta irónico: lo medular
de la ontología que esgrime Hegel termina por ser rescatada por aquellas
disciplinas que tanto denigró.
Repitamos: en algunos respectos, las especulaciones de Hegel son
simplemente tonterías. Como ya hemos indicado, casi todo lo que escribe
sobre fenómenos naturales (físicos, químicos, biológicos), choca
frontalmente con los logros de la ciencia, incluso la de su tiempo. No
es menos sorprendente la desfachatez con que comenta, critica, rechaza
o aprueba, o propone “hipótesis”. El punto tal vez más grotesco es su
74 “El aumento de la potencia de los ordenadores fue llevando a los científi cos a explorar
ecuaciones más complicadas, no sólo de muchos parámetros, sino también
las llamadas no lineales. Hasta entonces, gran parte de las matemáticas habían
tratado ecuaciones lineales. Este enfoque, aunque había dado muy buenos resultados,
comenzó a ser una limitación cuando se legó a modelar con precisión sistemas
más complejos. Pero a los ordenadores les daba igual que la alimentación fuera de
ecuaciones lineales o no lineales; se limitaban a producir soluciones numéricas a
tal velocidad, y en forma gráfi ca, que los científi cos y los matemáticos poseían ya
lo que equivalía a un nuevo laboratorio digital”. Cf. Mankiewicz, op. cit., p. 184.
75 Mankiewicz, op. cit., p. 184.
76 Ibidem, p. 187.
284 JOSÉ VALENZUELA FEIJÓO