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SALIR de la POBREZA - Observatorio de la Cooperación ...

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Avanzar, rezagarse, per<strong>de</strong>rse: lecciones sobre <strong>la</strong> movilidad social <strong>de</strong> <strong>la</strong> pobreza 95<br />

Otros comparan varias medidas <strong>de</strong> bienestar, un método que se re<strong>la</strong>ciona con <strong>la</strong><br />

literatura sobre pobreza multidimensional. Scott (2001) compara el ingreso temporal<br />

<strong>de</strong> granjeros chilenos con cambios en <strong>la</strong>s cosechas, producción <strong>de</strong> ganado y riqueza.<br />

Albornoz y Menén<strong>de</strong>z (2003) usan los ingresos pronosticados por los activos <strong>de</strong>l hogar<br />

con <strong>la</strong> i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> que pueda haber menos errores <strong>de</strong> los que se encontrarían en los<br />

ingresos reportados. Gong, Van Soest y Vil<strong>la</strong>gómez (2004) usan un panel rotativo <strong>de</strong>l<br />

empleo urbano en México para medir <strong>la</strong> movilidad entre empleo formal, empleo informal<br />

y <strong>de</strong>sempleo. Argumentan que México tiene una movilidad más alta entre estos<br />

sectores que <strong>la</strong> mayoría <strong>de</strong> los países industrializados. En dos documentos, Munshi y<br />

Rosenzweig (2005, 2006) arguyen que <strong>la</strong> casta continúa limitando <strong>la</strong> movilidad en <strong>la</strong><br />

India, especialmente a través <strong>de</strong> mecanismos <strong>de</strong> esco<strong>la</strong>ridad, matrimonio y préstamos<br />

informales <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> <strong>la</strong>s castas. 5<br />

Los informes dados por terceros pue<strong>de</strong>n ser otra fuente <strong>de</strong> error <strong>de</strong> medición.<br />

Rosenzweig (2003) informa una corre<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> 0,86 entre los niveles <strong>de</strong> esco<strong>la</strong>ridad<br />

autoinformados y los informados por <strong>la</strong> familia, un nivel cercano a <strong>la</strong> corre<strong>la</strong>ción <strong>de</strong><br />

0,9 para gemelos que viven separados en Estados Unidos (Behrman, Rosenzweig y<br />

Taubman 1994). Sin embargo, para <strong>la</strong> posesión <strong>de</strong> tierras Rosenzweig encuentra una<br />

corre<strong>la</strong>ción entre los autoinformes y los que da <strong>la</strong> familia <strong>de</strong> sólo 0,4; aunque no corrobora<br />

los datos <strong>de</strong> ingresos, los individuos entrevistados en <strong>la</strong>s encuestas pue<strong>de</strong>n<br />

producir errores adicionales. Como soluciones para los errores <strong>de</strong> medición, el hecho<br />

<strong>de</strong> <strong>de</strong>scartar los valores atípicos <strong>de</strong> <strong>la</strong>s funciones <strong>de</strong> ingresos, como lo hacen Woo<strong>la</strong>rd<br />

y K<strong>la</strong>asen (2005), pue<strong>de</strong> excluir los errores <strong>de</strong> medición más notables pero también<br />

pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>sviar <strong>la</strong> muestra restante. Muller (2003), siguiendo a Ja<strong>la</strong>n y Ravallion (2002),<br />

también utiliza regresiones <strong>de</strong> cuantiles, en parte para evitar <strong>la</strong> sensibilidad a los valores<br />

atípicos <strong>de</strong> los ingresos.<br />

Kamanou y Morduch (2002) hacen énfasis en que el consumo per cápita cambia en<br />

forma discontinua cuando una familia tiene un nuevo bebé. Ellos estiman que hasta<br />

un cuarto <strong>de</strong> <strong>la</strong> varianza en el consumo per cápita surge <strong>de</strong> cambios en el tamaño <strong>de</strong>l<br />

hogar. Baulch y Massot (2003) muestran que los gastos equivalentes y per cápita dan<br />

imágenes diferentes <strong>de</strong> movilidad social para Vietnam. Fields y otros (2003b) <strong>de</strong>muestran<br />

que los cambios en el logaritmo <strong>de</strong> ingresos y no el tamaño <strong>de</strong>l hogar representan<br />

por lo menos <strong>la</strong> mitad <strong>de</strong>l cambio total en los ingresos que mi<strong>de</strong>n para 84% <strong>de</strong> hogares<br />

en Indonesia, 73% en Sudáfrica y 88% en Venezue<strong>la</strong>.<br />

Las variables instrumentales ofrecen una solución más común. Si el instrumento<br />

predice consumo verda<strong>de</strong>ro pero el error al medir el instrumento no está re<strong>la</strong>cionado<br />

5 Para Estados Unidos y los países escandinavos, Aaberge y otros (2002) reemp<strong>la</strong>zan estimados<br />

<strong>de</strong> ingresos con estimados <strong>de</strong> registro <strong>de</strong> nómina, los cuales pue<strong>de</strong>n medir los ingresos con<br />

menos error. Sin embargo esos datos están menos disponibles en los países en <strong>de</strong>sarrollo<br />

y pue<strong>de</strong>n excluir los ingresos <strong>de</strong>l sector informal más común.

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