SALIR de la POBREZA - Observatorio de la Cooperación ...

150 Salir de la pobreza
sociedad pobre. Por consiguiente, en países industrializados, cuando los estándares de
vida aumentan, los estándares sociales acerca de lo que se considera adecuado también
evolucionarán. Eso no se captará necesariamente en los umbrales de ingresos relativos
y pobreza puramente relativa. Varios estudios en Europa y Norteamérica han buscado
emplear indicadores no monetarios para la pobreza absoluta con el fin de deducir
directamente qué es lo que la gente con bajos ingresos puede asumir o no, y cómo se
compara eso con lo que las personas consideran “adecuado” o “prioridades” (véase,
por ejemplo, Liebfried 1993, Mayer 1993, y Nolan y Whelan 1996). Este aspecto está
fuera del alcance de este capítulo, pero no se debe olvidar para interpretar la evidencia
sobre la dinámica de la pobreza por ingresos.
Ciertamente, la movilidad de ingresos y la dinámica de la pobreza por ingresos se
miden con error, en particular en las encuestas de hogares sobre las cuales se basan la
mayoría de estudios comparativos. De hecho, la escala de este error puede ser sustancial,
y esto podría llevar a una exageración significativa de la movilidad y a subestimar la
persistencia de la pobreza. Varios estudios recientes han buscado modelar y evaluar
el papel del error de medición en la dinámica de la pobreza y han concluido que es
sustancial. 18 Breen y Moisio (2004) usan modelos latentes de clase de individuo que
se traslada-individuo que permanece, para corregir errores de medición en estimados
de la dinámica de la pobreza por ingresos relativa en 10 países de la ue, medidos en
cuatro olas del echp. Luego, los índices de pobreza muestran menos variación entre
los países y menor movilidad con el paso del tiempo. Rendtel, Langeheine y Bernstein
(1998), usando un modelo de cadena de Markov latente, sugieren que casi la mitad
de la movilidad de la pobreza por ingresos observada en el Panel Socioeconómico
Alemán podría achacarse al error de medición. Los resultados de Whelan y Maitre
(2006) sobre la persistencia de la pobreza en el echp, teniendo en cuenta el error de
medición, sugieren que la imagen comparativa amplia a través de los países no se
afecta: se mantiene una variación pronunciada en la persistencia entre Dinamarca en
un extremo, y Portugal en el otro.
El alcance con que las encuestas de hogares exageran la movilidad comparada con
datos de registros administrativos disponibles para los países escandinavos, ha sido
examinado directamente por Basic y Rendtel (2004) quienes comparan cinco olas de
los datos del echp para Finlandia, con datos de registros durante el mismo período.
Los resultados demuestran que gran parte del movimiento observado de entrada y
escape de la pobreza en los datos de la encuesta reflejan errores de medición, y que
esto tiene un impacto mucho mayor que la desviación por desgaste en la encuesta
longitudinal (la cual tiende a recibir mucha más atención de los investigadores).
18 Como ya se indicó, en el análisis de la movilidad intergeneracional Mazumdar (2005) busca
corregir el error de medición y encuentra una correlación considerablemente más alta entre
los ingresos de padres e hijos varones.