valorizzazione degli effluenti di allevamento e loro gestione ... - ARAL

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Büchi sabbia suiniNtot 1000-2500 nm Ntot 1800-2500 nm Ntot_1000-1800 nmBüchi transflettore suiniNtot_1000-2500 nm Ntot_1800-2500 nm Ntot_1000-1800 nmFig. 5.19 – Scatterplot per la variabile azoto totaleLa validazione indipendente effettuata dopo la selezione dei campioni mediante l’algoritmo diKennard Stone ha evidenziato una lieve riduzione dell’RMSEP solo nel caso dello strumentopolycromix. Anche in questo caso il set minimo di calibrazione (1/3) è risultato sufficiente perminimizzare l’RMSEP che non evidenzia significativi miglioramenti al crescere del set dicalibrazione.Strumento ampiezza set calibrazione R 2 RMSECV* RMSEP*Polycromix suini 30 (1/3) 0.80 1.45 0.7445 (1/2) 0.81 1.29 0.7260 (2/3) 0.83 1.11 0.63Büchi sabbia suini 28 (1/3) 0.93 0.59 0.3143 (1/2) 0.93 0.47 0.3156 (2/3) 0.94 0.41 0.31*RMSECV e RMSEP espressi in mg/g tqTab. 5.25 - Risultati in validazione con differente numerosità del set di calibrazione per la variabile NtotProgetto Pilota SATA “Valorizzazione effluenti di allevamento e loro gestione comprensoriale“ – pag. 173
Sostanza SeccaDai valori degli indici statistici ottenuti sono risultate buone le calibrazioni sviluppate con gli spettriottenuti con il NIRMaster, con entrambi le metodologie adottate, e sufficienti quelle ottenute con glispettri del Polycromix.Gli errori ottenuti in cross-validazione risultano accettabili per entrambi gli strumenti.Strumento Modalità n°outliers Pre-processamento R 2 RMSECV* RPD RERBüchi Sabbia 1 SV,1,35;MC 0.95 0.52 4.31 16.98Büchi Transflettore 4 EMSC; SV,1,33;MC 0.95 0.71 4.29 17.44Polycromix Sabbia 8 SV,1,7;MC 0.82 0.98 2.18 8.93* RMSECV espressi in mg/g tqTab 5.26 - Risultati in cross-validazione per la variabile sostanza seccaStrumento Modalità Range (nm) R 2 RMSECV* RPD RERBüchi Sabbia 1800-2500 0.933 0.59 3.79 14.831000-1800 0.944 0.54 4.13 17.34Büchi Transflettore 1800-2500 0.767 1.51 1.81 5.741000-1800 0.879 1.09 2.65 12.15*RMSECV espressi in mg/g tqTab. 5.27 – Risultati in cross-validazione con range ridott i per la variabile sostanza seccaPer entrambe le tecniche utilizzate risulta evidente come, contrariamente a quanto osservato per lecalibrazioni di Ntot e N-NH 4 , le prestazioni risultano migliori con i modelli basati sugli spettri ridottinell’intervallo 1000-1800 nm. Nel caso dell’utilizzo della sabbia e della modalità RD ilmiglioramento è modesto mentre diviene significativo in modalità di transflettanza, probabilmente acausa dei fenomeni di saturazione del segnale alle maggiori lunghezze d’onda.Progetto Pilota SATA “Valorizzazione effluenti di allevamento e loro gestione comprensoriale“ – pag. 174
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