valorizzazione degli effluenti di allevamento e loro gestione ... - ARAL

Conducibilità elettrica, Magnesio, Fosforo e PotassioBüchi sabbia suiniVariabile Pre-Processamento n°outliers R 2 RMSECV* RPD RER ClassificazioneCE SV,1,35;MC 3 0.91 1.83 3.24 15.50 BuonaMgO SV,1,35;MC 6 0.86 0.21 2.56 9.41 DiscretaK20 SV,1,35;MC 3 0.87 0.32 2.59 11.84 DiscretaP2O5 SV,1,35;MC 5 0.80 0.65 2.03 7.68 SufficienteBüchi transflettore suiniCE EMSC; SV,1,35;MC 5 0.84 2.05 2.31 6.51 SufficienteMgO SNV; SV,1,35;MC 6 0.94 0.15 3.97 10.24 DiscretaK20 SNV; SV,1,45;MC 9 0.82 0.34 2.21 9.78 SufficienteP2O5 SNV; SV,1,45;MC 7 0.89 0.49 2.93 13.56 DiscretaPolycromix sabbiaP2O5 SV,1,11;MC 10 0.77 0.58 1.83 9.08 Sufficiente*RMSECV e RMSEP espressi in mg/g tqTab. 5.35 - Risultati in cross-validazione per le variabili CE, Mg, K, PLe variabili CE, Mg, K e P, per la loro natura ionica si ritengono non stimabili in maniera diretta conla tecnica NIRS. Si ricorda che il legame molecolare (P=O) pesprime solo un debole segnale nelrange del vicino infrarosso. Tuttavia i modelli di calibrazione riportati in Tabella 5.35 hannoevidenziato una discreta abilità predittiva della tecnica. Tale risultato potrebbe dipenderedall’esistenza di correlazioni forti con altre variabili sicuramente stimabili direttamente tramitespettroscopia NIR, come effettivamente evidenziato nel paragrafo 5.1.3.2 Tabella 5.18.Progetto Pilota SATA “Valorizzazione effluenti di allevamento e loro gestione comprensoriale“ – pag. 180