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5.1.4. BIBLIOGRAFIA- Barnes, R.J., Dhanoa, M.S., Lister, S.J. (1989), Standard normal variate transformation and detrendingof near-infrared diffuse reflectance spectra. Appl. Spectrosc., 43: 772-777.- Barnes, R.J., Dhanoa, M.S., Lister, S.J. (1993), Correction of the description of StandardNormal Variate (SNV) and De-Trend transformations in Practical Spectroscopy withApplications in Food and Beverage Analysis - 2nd. Edition. J. Near Infrared Spectrosc., 1: 185-186.- Bril J; Salomons W. Chemical composition of animal manure—a modelling approach.Netherlands Journal of Agricultural Science, 38, 333–351 (1990).- De Ferrari G.; Marino Gallina P., Cabassi G., Bechini L., Maggiore T. Near infrared spectralanalysis of cattle slurries from Lombardy (Northen Italy) breeding farms- Dolud, M., H. Andree, and T. Hügle. 2005. Rapid analysis of liquid hog manure using nearinfraredspectroscopy in fl owing conditions. p. 115–122. In S. Cox (ed.) Precision livestockfarming ‘05. Wageningen Acad. Publ., Wageningen, the Netherlands.- Grignani C; Bassanino M; Sacco D; Zavattaro L (2003). Il bilancio degli elementi nutritivi per laredazione del piano di concimazione (A nutrient balance for creating a fertilization plan). Rivistadi Agronomia, 37(2), 155–172- Higgins S F; Shearer S A; Coyne M S; Fulton J P (2004). Relationship of total nitrogen and totalphosphorus concentration to solids content in animal water slurries. Applied Engineering inAgriculture, 20(3), 355–364- Kellerup V. Agros nitrogen meter for estimation of ammonium nitrogen in slurry and liquidmanure. In Efficient Land Use of Sludge and Manure (Dam Kofoed A; Williams J H; L’HermiteP eds), pp. 216Ð223 Barking: Elsevier Applied Science Publishers, 1985)- Kennard R.W. and L.A. Stone, Computer aided design of experiments. Technometrics, Vol. 11,No. 1, Feb., 1969- Maesschalck R., D. Jouan-Rimbaud and D.L. Massart. The Mahalanobis distance. Chemometr.Intell. Lab. Syst. 50, 1 (2000).- MAFF (2000). Fertiliser recommendations for Agricultural and Horticultural Crops ReferenceBook 209, 7th edn. Ministry of Agriculture, Fisheries and Food, HMSO, London- Malley, D.F., C. McClure, P.D. Martin, K. Buckley, and W.P. McCaughey. Compositionalanalysis of cattle manure during composting using a field-portable near-infrared spectrometer.Commun. Soil Sci. Plant Anal. 36:455–475.(2005)- Malley, D.F., L. Yesmin, and R.G. Eilers.. Rapid analysis of hog manure and manure-amendedsoils using near-infrared spectroscopy. Soil Sci. Soc. Am. J. 66:1677–1686 (2002)- Malley, D.F., P.D. Martin, and L. Dettman.. Analysis of nutrients in hog manure by field-portablenear-infrared spectroscopy: Results for the Zeiss Corona® (2001)Progetto Pilota SATA “Valorizzazione effluenti di allevamento e loro gestione comprensoriale“ – pag. 187
- Spectrometer. Final Report to CETAC-West, July, 17 ppMarino, P., G. De Ferrari, and L.Bechini.. Description of a sample of liquid dairy manures and relationships between analyticalvariables. Biosystems Eng. 100:256–265 (2008).- Martens, H.; Næs, T., Multivariate Calibration, Wiley, Chichester, England, 1989.- Martens, H., Stark, E. (1991), Extended multiplicative signal correction and spectral interferencesubtraction: New preprocessing methods for near infrared spectroscopy. J. Pharmaceut.Biomed., 9(8): 625-635.- Martens, H., Pram Nielsen, J., Balling Engelsen, S. (2003), Light Scattering and LightAbsorbance Separated by Extended Multiplicative Signal Correction. Application to Near.Infrared Transmission Analysis of Powder Mixtures. Anal. Chem., 75(3): 394-404.- Massart, D.L., Vandeginste, B.G.M., Deming, S.N., Michotte, Y., Kaufman, L., Data Handling inScience and Technology, volume 2. Chemometrics: a textbook. Elsevier Science Publishers,Amsterdam, The Netherlands, 1988.- Millmier, A., J. Lorimor, C. Hirburgh, Jr., C. Fulhage, J. Hattey, and H. Zhang. 2000. Nearinfraredsensing of manure nutrients. Trans. ASAE 43:903–908.- Moschner C.R.,Zimmermann A. and Hartung E. Nutrient based slurry application by nearinfrared spectroscopy. NIR on the go 2010 IV Conference Padova Italy 2010- Pedersen, D.K., Martens, H., Pram Nielsen, J., Balling Engelsen, S. (2002), Light absorbanceand light scattering separated by Extended Inverted Multiplicative Signal Correction (EIMSC).Analysis of NIT spectra of single wheat seeds. Appl. Spectrosc., 56(9): 1206-1214.- Puchwein G., Selection of calibration samples for near-infrared spectrometry by factor analysisof spectra, Anal. Chem. 60 (1988) 569-573- Reeves, J.B., III, and J.S. Van Kessel. 2000a. Determination of ammonium-N, moisture, total Cand total N in dairy manures using a near infrared fibre-optic spectrometer. J. Near InfraredSpectrosc. 8:151–160.- Reeves, J.B., III, and J.S. Van Kessel. 2000b. Near-infrared spectroscopic determination ofcarbon, total nitrogen, and ammonium-N in dairy manures. J. Dairy Sci. 83:1829–1836.- Savitzky, A., Golay, M.J.E. (1964), Smoothing and differentiation of data by simplified leastsquares procedure. Anal. Chem., 36: 1627-1639.- Sayes W.;Mouazen A.M.;Ramon H. Potential for Onsite and Online Analysis of pig manureusing visible and near infrared reflectance spectroscopy. Biosystem Engineering (2005a) 91(4),393-402.- Saeys, W., P. Darius, and H. Ramon. 2004. Potential for on-site analysis of hog manure using avisual and near infrared diode array reflectance spectrometer. J. Near Infrared Spectrosc.12:299–309.- Saeys, W., A.M. Mouazen, and H. Ramon. 2005b. Potential for on-site and on-line analysis ofhog manure using visual and near-infrared reflectance spectroscopy. p. 131–138. In S. Cox(ed.) Precision livestock farming ‘05. Wageningen Acad. Publ., Wageningen, the Netherlands.Progetto Pilota SATA “Valorizzazione effluenti di allevamento e loro gestione comprensoriale“ – pag. 188
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