Untitled - Stiftung Tierärztliche Hochschule Hannover

3. PROC GLM:
3 Material und Methoden
Varianzanalyse zum Vergleich der Varianzen mehrerer, normalverteilter
Stichproben
4. PROC REG:
Regressionsanalyse zur Beschreibung der Abhängigkeit zwischen zwei
Variablen (bivariate Verteilung). Die Art des Zusammenhangs wird durch eine
Gerade, der Regressionsgeraden, beschrieben, die die aus den Datensätzen
entstehende Punktwolke optimal repräsentiert.
Der Betrag des Korrelationskoeffizienten r² gibt dabei an, wie stark der
Zusammenhang zwischen den zwei Variablen ist. Bei Werten um Null liegt
keine Abhängigkeit vor, wohingegen bei Werten gegen +1 und -1 ein
Zusammenhang besteht.
5. PROC FREQ:
Chi²-Test zur Überprüfung der Nullhypothese, ob die qualitativen Merkmals-
variablen unabhängig voneinander sind und sich somit nicht gegenseitig
beeinflussen. Jeder qualitative mikrobiologische Parameter wurde hinsichtlich
zweier unverbundener Stichproben untersucht und auf Abhängigkeit bzw.
Unabhängigkeit getestet.
Für die logarithmierten Werte wurden der Mittelwert und die Standardabweichung
berechnet. Für die Darstellung in manchen Tabellen wurden diese Werte potenziert,
so dass der geometrische Mittelwert sowie die obere und untere Grenze der
Standardabweichung in Tabellen normal skaliert wiedergegeben wurden.
Testergebnisse wurden bei einem p-Wert unter 0,05 als signifikant bewertet. Dabei
wurde der p-Wert des Student-t-Tests berücksichtigt.
Die Keimzahlen der Umgebungsproben wurden, bis auf wenige Ausnahmen, bei
denen kein Flächenbezug hergestellt werden konnte (Schlachtbürste, Absauger
sowie Siele) in log10 KbE/cm² angegeben, die Keimzahlen der Fischproben wurden
als log10 KbE/g berechnet (HARMS 1998 und WEIß 2001).
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