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Juan Palomares Cuadros
Para Justo Arnal, Delio del Rincón y Antonio Latorre (1992:78) 5 el
muestreo accidental o causal, lo caracterizan por ser no probabilístico y lo
definen:
... El criterio de selección de los individuos depende de la posibilidad de
acceder a ellos. Es frecuente utilizar sujetos que las condiciones nos
permiten, por ejemplo, entrevistar a la salida de un metro, o a las personas
que pasan por la calle.
Leonor Buendía, Pilar Colás y Fuensanta Hernández (2001:31) 6 definen
la muestra accidental o causal:
Esta muestra se forma con sujetos que causalmente se encuentran en el
lugar y en el momento decidido por el investigador.
El tamaño de la muestra diseñada ha sido de 748 participantes, sobre
una población infinita o muy numerosa, los cuales se han distribuido
proporcionalmente por grupos de edad y género.
afirman:
Coincidimos con Judith Goetz y Margaret Lecompte(1988:90) cuando
muchos investigadores seleccionan un grupo porque se asemeja a una
población interesante...
Mediante la observación, durante el año 1999-2000, habíamos percibido
que la población que frecuentaba el lugar tenía características especiales, que
nos llamaban la atención en cuanto a la utilización del espacio, el
comportamiento físico, la organización, el uso horario,...
El periodo de tiempo que se dedicó a la pasación de los cuestionarios
comprendió entre el 2 de septiembre de 2001 y el 1 de julio de 2002, teniendo
en cuenta los meses y días de máxima y mínima afluencia, a fin de reducir los
efectos de las variaciones temporales, poder valorar el sentido y el ritmo de los
cambios de una estación a otra. Decidimos no prolongar durante todo el verano
la pasación porque teníamos una muestra amplia y era plausible que el verano
era la estación del año que menos se frecuenta el lugar, dadas las altas
temperaturas registradas.
5 Arnal, Justo et al. (1996) Investigación Educativa. Fundamentos y metodologías. Edi. Labor. Barcelona
6 Buendía, Leonor; Colás, Pilar y Hernández, Fuensanta (2001). Métodos de Investigación en
Psicopedagogía. McGraw-Hill. Madrid.
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