Artículos JEIN 2012 Vol 1 - SICyT - Universidad Tecnológica Nacional

Artículos de las Jornadas de Enseñanza de laIngenieria________________________________________________________________________________________________________________________________Los pasos de la Ingeniería Didáctica aplicados al desarrollode una clase de Estadística Básica UniversitariaA.M Craveri 1 ; M. del C. Spengle 21 Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional San Nicolás. craveri@arnet.com.ar1 Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Rosario. mariaspengler@gmail.comResumenEste trabajo presenta una aplicación de lospasos de la Ingeniería Didáctica en el contextode una clase dirigida a estudiantes deEstadística Básica del segundo año deCarreras de Ingeniería donde esta disciplinatiene un carácter instrumental.En el marco de la teoría de Brousseau, Artigue(1995) desarrolla la Metodología deEnseñanza llamada ‘Ingeniería Didáctica’, unaforma de trabajo equiparable a la delingeniero quien, para realizar un proyecto, sebasa en conocimientos de su dominio y aceptasometerse a un control de tipo científico(Artigue y otros, 1999).Poniendo en juego las fases de la IngenieríaDidáctica y a la luz de los ‘análisispreliminares’ y ‘la concepción y análisis apriori’ se propone como puerta de acceso alestudio de los Procesos Estocásticos, la idea degenerar la distribución de Poisson nosimplemente como una aproximación a ladistribución Binomial, sino directamente apartir de un modelo simple y muy conocido decomportamiento estocástico que se refiere asucesos distribuidos al azar en el tiempo (o enel espacio), puesto que Poisson proporciona unmodelo matemático para el estudio de loscambios de estado de un sistema a través deltiempo.Palabras Claves: Ingeniería Didáctica,Análisis a Priori, Análisis a Posteriori.1. IntroducciónEl estudio de los Procesos Estocásticos estáubicado tradicionalmente entre los últimoscapítulos a desarrollar en un curso deEstadística Básica. Requiere que el alumnodomine los conceptos de: probabilidad,variables aleatorias y modelos probabilísticos,entre otros así como también las herramientasde análisis matemático multivariado.Al respecto nos planteamos: ¿cómo introducirun tema complejo de Estadística en un curso deEstadística Básica en Carreras donde estadisciplina tiene un carácter instrumental?¿Cómo impacta esta forma de abordaje deltema como elemento motivador para laprosecución del estudio de procesosestocásticos complejos?Existen numerosos problemas vinculados alestudio de fenómenos en los que una o máscaracterísticas aleatorias fluctúan a lo largo deltiempo. El análisis de este tipo de fenómenosaleatorios, exige de modelos especiales debidoa la existencia de relaciones temporales queligan los valores de una variable en el instante tcon sus valores pasados, así como también conlos valores pasados o actuales de las otrasvariables. Los Procesos Estocásticos son elmodelo estadístico básico para el análisis defenómenos como los mencionados,constituyendo una herramienta fundamentalpara el tratamiento de variables aleatorias quefluctúan en el tiempo. Nuestra propuesta deabordaje del tema intenta dar una respuesta alproblema planteado desde la perspectiva de laIngeniería Didáctica.___________________________________________________________________________________________________________________________Año 2, Volumen 1, 2012 125