ArtÃculos JEIN 2012 Vol 1 - SICyT - Universidad TecnolÃ³gica Nacional

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Artículos de las Jornadas de Enseñanza de la Ingenieria________________________________________________________________________________________________________________________________Desde este análisis, se han de establecerjerarquías: ver qué datos son prioritarios,rechazar los elementos distorsionantes,escoger las operaciones que los relacionan,estimar el rango de la respuesta, etc.; en basea ello representar gráficamente el problema através de un algoritmo; y verificar que elmismo es correcto mediante dosherramientas: Manual: Prueba de Escritorio, que serepresenta a través de una matriz, que serotula en las columnas con el nombre de losdatos de entrada y tantas filas comomuestras de datos se analicen, y donde elregistro de estas pruebas se hace en papel. Automática: Software Libre (Octave) oSoftware Propietario (MatLab), que sonsoftwares que permite ingresar los datos ensu entorno, previamente definido, y obtenerinmediatamente resultados deseados. [3]Es decir que, no es lo mismo hacer unejercicio que resolver un problema. Una cosaes aplicar un algoritmo de forma más omenos mecánica, evitando las dificultadesque introduce la aplicación de reglas cadavez más complejas, y otra, resolver unproblema, dar una explicación coherente a unconjunto de datos relacionados dentro delcontexto.La respuesta suele ser única, pero laestrategia resolutoria está determinada porfactores madurativos del estudiante ycriterios propios.El objetivo es reutilizar esta estrategiaimplementada en la resolución de problemasde la Unidad Nº 2 en otras Unidades querequieren desarrollar otras destrezas a niveluso de Software, pero donde la metodologíaplanteada permite resolver en forma lógica yobjetiva es similar; y desatacamos laimportancia de formar profesionales conjuicio crítico, basados en un análisis yrazonamientos evolutivos. [3]Para ello, se han diseñado materiales amedida de cada perfil, donde uno de los másdestacados es la Guía de Trabajos Prácticoscuya finalidad es transformarse en unmaterial de análisis de casos prácticos quefaciliten el aprendizaje significativo, dondecomplejidad exigido, con el objetivo deformar seres pensantes y de razonamientológico que solucionen problemas en tiempo yforma empleando la computadora comoherramienta para automatizar la toma dedecisiones.2. Marco teóricoUno de los objetivos de esta propuesta es“aplicar la Informática, como disciplinacientífica y tecnológica, a través de susaplicaciones prácticas sustentadas por lasteorías específicas que hacen uso de susmétodos y procedimientos; los cualespermiten captar los fenómenos o resolver losproblemas relacionados con ellos” así como“desarrollar habilidades de lógica deprogramación para la resolución deproblemas específicos de la carrera mediantela construcción y prueba de algoritmos.” [1]Por ello, las etapas o partes del proceso deResolución de un problema mediantecomputadora, son:a. Análisis del problemaRequiere que el problema sea definido ycomprendido claramente para que pueda seranalizado con todo detalle.El análisis del problema exige: Elección de la forma de encarar elproblema y su resolución a través de unmétodo adecuado, como por ejemplo:estructurado, orientado a objetos (POO),etc. Una vez elegida la forma de trabajo realizaruna lectura previa del problema a fin deobtener una idea general de lo que sesolicita. La 2da. lectura deberá servir pararesponder a las preguntas: ¿Quéinformación debe proporcionar laresolución del problema? (Salidas) y ¿Quédatos se necesitan para resolver elproblema? (Entradas) [3]El paso 1 es obligado ya que todos losprecedentes dependen de esta elección; ynuestro caso el análisis y la programación sehacen desde el punto de vista estructurado.se incremente gradualmente el nivel de________________________________________________________________________________Año 2, Volumen 1, 2012 54
Artículos de las Jornadas de Enseñanza de la Ingenieria________________________________________________________________________________________________________________________________La respuesta a la 1er. pregunta indicará losresultados deseados o las salidas delproblema.La respuesta a la 2da. pregunta indicará quédatos se proporcionan o las entradas delproblema.b. Diseño o desarrollo del AlgoritmoUna vez analizado el problema, se debedesarrollar el algoritmo, procedimiento pasoa paso para solucionar el problema dado.La descomposición del problema original ensubproblemas más simples y la división deestos en otros más simples se denominadiseño descendente o Top Down Design.Tras esta primera descripción, éstos seamplían en una descripción más detalladacon más pasos específicos. Este proceso sedenomina refinamiento del algoritmo.Las ventajas más importantes del diseñodescendente son: [3] El problema (todo) se comprende másfácilmente al dividirse en partes mássimples denominadas módulos (partes). Las modificaciones en los módulos sonmás fáciles. La comprobación del problema se puedeverificar fácilmente.Tras los pasos anteriores es precisorepresentar el algoritmo mediante unaherramienta de programación: diagrama deflujo, pseudocódigo o diagrama N.-S.c. Resolución del Algoritmo en lacomputadoraPara resolver el algoritmo mediante unacomputadora se necesita codificar elalgoritmo en un lenguaje de programación,convertir el algoritmo en programa,ejecutarlo y comprobar que el programasoluciona verdaderamente el problema.Una vez que el algoritmo está diseñado yrepresentado gráficamente mediante unaherramienta de programación se debe pasar ala fase de resolución práctica del problemacon la computadora.Esta fase se descompone a su vez en lassiguientes subfases: Codificación del algoritmo en un programa. Ejecución del programa. Comprobación del programa.En el diseño del algoritmo, éste se describeen una herramienta de programación talcomo un diagrama de flujo o pseudo código.Sin embargo, el programa que implementa elalgoritmo debe ser escrito en un lenguaje deprogramación y siguiendo las reglasgramaticales o sintaxis del mismo.La fase de conversión del algoritmo en unlenguaje de programación se denominacodificación, ya que el algoritmo en lenguajede programación se denomina código. [1]3. Objetivos y MetodologíaEl objetivo de esta propuesta es presentar uncurriculum flexible e innovador, de carácterestándar que se adapte a las necesidades decada carrera a través de su software de laespecialidad.Esta estrategia educativa que se fundamentaen la teoría del aprendizaje denominadaConstructivismo, el cual concibe alconocimiento como algo que se construye,algo que cada individuo elabora a travésdel proceso de aprendizaje; y dentro delConstructivismo, aplica la teoría delaprendizaje significativo de Ausubel, quienlo concibe como significativo cuando elmismo es incorporado al conjunto deconocimientos previos del sujeto y losrelaciona. [4]Y dado que la plataforma de EducaciónVirtual Moodle se concibe como productoactivo y en evolución, que promueve unapedagogía constructivista social a través decolaboración, actividades, reflexión crítica;se transforma en una excelente herramientacomplementaria de las clases presencialesobligatorias. Por ello, se aconseja laimplementación de un Aula Virtual, quepretenda contribuir al proceso decomunicación y de mejora continua de losprocesos de enseñanza y aprendizaje.Los objetivos planteados en el diseñocurricular de las carreras, que son casihomogéneos en cada una de lasespecialidades, se traducen gráficamente enel siguiente esquema: [2]________________________________________________________________________________Año 2, Volumen 1, 2012 55
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