Artículos de las Jornadas de Enseñanza de la Ingenieria________________________________________________________________________________________________________________________________y 0 1e y25 1/2ty C.a ty a ,log aty 0,9730 a1 a0 C. C 125, 5 log 0,5 0,012 a 0, 97325y1515 0,973 0,66Por lo tanto después de 15 años quedan 0,66gramos.Ley de enfriamiento de NewtonLa razón de cambio de la temperatura T=T(t)de un cuerpo con respecto al tiempo t esproporcional a la diferencia entre la temperaturaA del medio ambiente y la temperatura Tdel cuerpo.Luego, si T=T(t) representa la temperatura deun cuerpo en el instante t, entonces laecuación diferencial que modela estasituación es:dT k. A T dtResolviendo queda:k.dT dtdTA T k. A T ktC1tln A T k.t C A T e C.aDe donde: tEjemplosTt1 A Ca1) Si una torta sale del horno a unatemperatura de 300°, después de dos minutosse encuentra a una temperatura de 200°,¿cuanto tiempo más tardará en llegar a unatemperatura de 100°, si se encuentra en unahabitación cuya temperatura es 30° F?tLa función es Tt 30 C.aSea T (0) = 300, sustituyendo en la ecuación,determinamos el valor de la constante0C, 300 30 C. a , de donde surge que C =270.dtAhora calculamos la constante a.Como T (2) =2200, 200 30 270.a ,2a 0,63Por lo tantolog 0,63log a 2 a 0,7937Entonces la ley de enfriamiento de Newtones:tTt 30 270.0,7937 . Ahora buscamos tpara que T sea 100.tt100 30 270.0,7937 0,7937 0,26log 0,26t log 0,7937 t 5,83 minutos.2) Si un objeto está en una habitación cuyatemperatura constante es de 60°, después dediez minutos se enfría a 100° a 90º, ¿cuántotiempo más tardará en llegar a unatemperatura de 80°?tLa función es Tt 60 C.aSea T (0) = 100, sustituyendo en la ecuación,determinamos el valor de la constante0C, 100 60 C. a , de donde surge que C =40.Ahora calculamos la constante a.10Como T (10) = 90, 90 60 40.a ,10a 0,75.Por lo tanto log a =log 0,75 a 0,9716.10Entonces la ley de enfriamiento de Newtontes: Tt 60 40.0,9716 .Ahora buscamos t para que T sea 80.tt80 60 40.0,9716 0,9716 0,5log 0,5t t 24,05 minutos.log 0,9716ConclusionesConsideramos que el empleo de este tipo deaplicaciones resultan positivas ya que: permiten al estudiante trasladarconocimientos adquiridos asituaciones nuevas fortaleciendo larelación teoría práctica_____________________________________________________________________________________________96
Artículos de las Jornadas de Enseñanza de la Ingenieria________________________________________________________________________________________________________________________________ presentan actividades motivadoraspara los estudiantes. favorecen la comprensión de procesosmatemáticos y no la simpleejercitación de rutinas. inician al estudiante en el trabajointerdisciplinario. propician la generación del espíritucrítico y creativo.En este sentido, consideramos que el AnálisisMatemático I, puede brindar un espacio deformación basado en la problematización yde esta forma contribuir con uno de losobjetivos centrales del diseño curricular quees la ruptura de la linealidad teoría prácticapara reemplazarla por una actividad másparecida a la empleada en la prácticaprofesional, en la cual la práctica no es unasimple aplicación de la teoría sino el puntode partida para la construcción delconocimiento teóricoEntendemos que las actividades demodelización pueden motivar el proceso deaprendizaje y ayudar al estudiante a ampliarsu entramado cognitivo y construir losconceptos matemáticos., debido a que paratrabajar con un modelo los estudiantes debenaplicar sus saberes previos y la reflexiónteórica que implica la resolución de cadasituación problemática. Por otra parte,consideramos muy enriquecedor el empleode este tipo de planteos ya que, siguiendo laidea de Ausubel (2002), quien sostiene que loimportante, para hacer un conocimientosignificativo, es que el nuevo conocimientose relacione con los anteriores y a la vez sediferencie de ellos, estimamos que el trabajocon modelos matemáticos abstractos paradescribir diferentes situaciones , propicia enlos estudiantes la adquisición deconocimientos significativos por cuanto, sibien en el proceso de modelización seutilizan conocimientos previos, para resolverla situación problemática debemos elaborarnuevasestrategias.Coincidimos con la idea de Perkins (1999),quien sostiene que:”Sólo es posible retener,comprender y usar activamente elconocimiento mediante experiencias deaprendizaje en las que los alumnosreflexionan sobre lo que están aprendiendo ycon lo que están aprendiendo”.ReferenciasAusubel, D. (2002), Adquisición y retencióndel conocimiento, Paidós, Barcelona,Buenos Aires.Bassanezi, R. (2002), Ensino-aprendizagemcom modelagem matemática, Contexto,São Paulo, Brasil.Blomhøj, M. & Højgaard Jensen, T. (2003).Developing mathematical modellingcompetence: conceptual clarificationand educational planning. TeachingMathematics and its Application 22 (3),123-138.Oxford, England.Curso interactivo de Física en internet, Leyde Enfriamiento de Newton, disponibleen:http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/estadistica/otros/enfriamiento/enfriamiento.htmChiang, A., (2006), Métodos fundamentalesen Economía Matemática- 4ta edición,McGraw-Hill, Nueva Cork.García Venturini, A.; Kicillof, A., (2010),Análisis Matemático II para estudiantes deCiencias Económicas, 5ta edición, BuenosGarcía Venturini, A.; Scardigli, M., (2009),Análisis Matemático I para estudiantes deIngeniería, 3ra edición, Buenos Aires,Ediciones Cooperativas.Leithold, L., (1992), El Cálculo con geometríaanalítica, editorial Harla, México DF.Página de la Facultad de Ciencias Sociales de la<strong>Universidad</strong> de la República, Montevideo,Uruguay, disponible en:http://www.fcs.edu.uy/multi/phes/prac22007.pdf.Perkins, D. (1999), La escuela inteligente. Deladiestramiento de la memoria a laeducación de la mente, Gedisea, Barcelona._____________________________________________________________________________________________97